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分类： 服务器与存储
2015-03-02 14:35:28
华为FusionStorage技术白皮书
文档版本 V1.1
发布日期 2013-04-15
本文从存储技术的发展趋势为切入点，结合用户需求，从高性能、高可靠、高扩展、易管理、兼容性等方面详细介绍了华为公司FusionStorage产品的功能及特点，旨在突出FusionStorage产品独有的亮点、应用场景以及为客户带来的价值。
虚拟化与云计算技术正在引领IT技术的发展方向，越来越多的企业采用虚拟化与云计算技术来构建新一代IT系统，以提升IT系统的资源利用率，并在保证服务级别水平的前提下降低成本；同时帮助业务更加具有敏捷性，加速新业务的上线时间。
然而，虚拟化与云计算技术的广泛应用也给后端的存储系统提出更加严峻的挑战。如：需要存储系统能够承载更多的业务、更高的性能与可靠性、更好的扩展性、保证关键业务服务级别水平并降低成本等。
华为分布式存储软件FusionStorage采用创新的软件架构，以高性能、高可靠、高扩展为其设计理念，充分满足企业未来业务需求，帮助其IT系统转型以更快更好地应对日益激烈的竞争环境，实现与客户的共同成长。
随着企业面临的竞争环境越来越激烈、新业务上线时间要求越来越短，其IT系统需要从传统的成本中心转变为提升企业竞争力的利器，帮助企业提升竞争力并实现商业成功。作为存放企业数据资产的存储系统，不但要满足业务所需要的高性能、高可靠等基本诉求，更要满足未来业务的发展、提升业务的敏捷性，帮助业务更快更好地适应竞争环境的需要。
从IT业界发展来看，以下技术趋势正在影响存储行业的发展：
l 虚拟化技术的广泛应用
虚拟机技术给服务器带来更高的利用率、给业务带来更便捷的部署，降低了TCO，因而在众多行业得到了广泛的应用。与此同时，虚拟机应用给存储带来以下挑战：第一，相比传统的物理方式，单个存储系统承载了更多的业务，存储系统需要更强劲的性能来支撑；第二，采用共享存储方式部署虚拟机，单个卷上可能承载几十或上百的虚拟机，导致卷IO呈现更多的随机特征，这对传统的Cache技术提出挑战；第三，单个卷承载多个虚拟机业务，要求存储系统具备协调虚拟机访问竞争，保证对QoS要求高的虚拟机获取到资源实现性能目标；第四，单个卷上承载较多的虚拟机，需要卷具有很高的IO性能，这对传统受限于固定的RAID技术提出挑战；第五，的广泛使用，需要更加高效的技术来提高虚拟机的部署效率，加快新业务的上线时间。
l 分布式存储技术的发展
业界典型的存 储技术主要有分布式文件系统存储、分布式对象存储和分布式块设备存储等几种形式。分布式存储技术及其软件产品已经日趋成熟，并在IT行业得到了广泛的使用 和验证，例如互联网搜索引擎中使用的分布式文件存储，商业化公有云中使用的分布式块存储等。分布式存储软件系统具有以下特点：第一，高性能：分布式哈希数 据路由，数据分散存放，实现全局负载均衡，不存在集中的数据热点，大容量分布式缓存；第二，高可靠：采用集群管理方式，不存在单点故障，灵活配置多数据副 本，不同数据副本存放在不同的机架、服务器和上，单个物理设备故障不影响业务的使用，系统检测到设备故障后可以自动重建数据副本；第三，高扩展：没有集中式机头，支持平滑扩容，容量几乎不受限制；第四，易管理：存储软件直接部署在服务器上，没有单独的存储专用硬件设备，通过WebUI的方式进行软件管理，配置简单。
华为公司紧跟业界趋势，在充分掌握了用户需求的基础上推出华为FusionStorage分布式软件存储产品，该产品是专门为虚拟化与云计算环境而设计、面向一体化市场应用的新一代产品，融合了哈希数据路由、分布式缓存、全局负载均衡、及多重数据保护等诸多存储技术，能够满足金融、电信、证劵、电力、石油等行业关键业务的需求，保证客户业务高效稳定运行的同时，提升业务的敏捷性与竞争力。
华为FusionStorage是一个分布式存储软件，在通用x86上部署该软件把所有服务器的本地硬盘组织成一个虚拟存储资源池，提供块存储功能。FusionStorage分布式存储软件系统具有如下特点：
l 领先的架构。FusionStorage存储软件的采用全分布式的架构：分布式管理集群，分布式哈希数据路由算法，分布式无状态机头、分布式智能Cache等，这种架构使得整个存储系统没有单点故障。
l 高性能和高可靠性。FusionStorage存储软件在所有磁盘中实现负载的均衡，数据打散存放，不会出现热点，高效的路由算法和分布式Cache技术保证了高性能。FusionStorage支持多个数据副本，每个副本分配在不同服务器/不同磁盘上，单个硬件设备的故障不影响业务。同时FusionStorage的强一致性复制技术确保各个数据副本的一致性，一个副本写入，多个副本读取。
l 并行快速故障重建。数据分片在资源池内打散，故障后，可在全资源池范围内自动并行重建，重建效率高。
l 易扩展和超大容量。FusionStorage的无状态机头可横向扩展，存储与计算同步平滑扩容，支持非烟囱式超大容量扩展。
l 计算存储深度融合。FusionStorage存储软件部署在挂载本地硬盘的服务器上，把各服务器的本地硬盘组织成一个虚拟的资源池，替代外置的，天然支持计算和存储设备的高度融合。
FusionStorage把所有服务器的本地硬盘组织成若干个资源池，基于资源池提供创建/删除应用卷（Volume）、创建/删除快照等接口，为上层软件提供卷设备功能。
FusionStorage资源池具有如下特点：
l 每块硬盘分为若干个数据分片（Partition），每个Partition只属于一个资源池，Partition是数据多副本的基本单位，也就是说多个数据副本指的是多个Partition。
l 系统自动保证多个数据副本尽可能分布在不同的上（服务器数大于数据副本数时）。
l 系统自动保证多个数据副本之间的数据强一致性。
l Partition中的数据以Key-Value的方式存储。
l 对上层应用提供卷设备（Volume），没有LUN的概念，使用简单。
l 系统自动保证每个硬盘上的主用Partition和备用Partition数量是相当的，避免出现集中的热点。
l 所有硬盘都可用作资源池的热备盘，单个资源池最大支持96块。
图3-1 FusionStorage存储资源池
FusionStorage采用分布式集群控制技术和分布式Hash数据路由技术，提供分布式存储功能特性。FusionStorage功能架构图如下所示：
图3-2 FusionStorage功能模块
存储接口层：通过SCSI驱动接口向操作系统、数据库提供卷设备。
存储服务层：提供各种存储高级特性，如快照、链接克隆、精简配置、分布式cache、容灾备份等。
存储引擎层：FusionStorage存储基本功能，包括管理状态控制、数据路由、强一致性复制技术、集群故障自愈与并行数据重建子系统等。
存储管理层：实现FusionStorage软件的安装部署、自动化配置、在线升级、告警、监控和日志等OM功能，同时对用户提供Portal界面。
FusionStorage是一款为FusionCube量身定做的存储软件产品，尤其适合计算和存储融合的系统，例如华为FusionCube融合基础设施。传统的虚拟化方式是在相互分离的计算、存储和网络设备上叠加了一层虚拟化软件。这种方式虽然可以提升资源利用率，但是由于系统的复杂性，并不能简化各类基础设施的运维成本。华为FusionCube真正实现了计算、存储和网络设备的深度融合，硬件设备与虚拟化软件平台的一体化。FusionCube采用FusionStorage把计算服务器的本地硬盘组织成一个类似SAN设备的虚拟存储池，对上层应用提供存储功能。
FusionStorage在FusionCube场景中的上下文环境如下图所示：
图3-3 FusionStorage上下文环境
在FusionCube虚拟化平台中，FusionStorage替代了传统的外置。
适合使用FusionStorage的应用场景：
l VDI、OA应用。其典型特点是：容量共享精简分配、性能共享分时复用、计算和存储配比相对均衡、成本性价比要求高。
l 虚拟化环境混合应用。其典型特点是：容量共享需求明显、多应用混合负载、线性扩展。
l OLAP应用。其典型特点是：大并发吞吐量，计算和存储带宽要求高。
l OLTP应用。其典型特点是：IOPS并发度高。
图3-4 FusionStorage应用场景
FusionStorage通过创新的架构把分散的、低速的SATA/SAS机械组织成一个高效的类SAN存储池设备，提供比SAN设备更高的IO，把性能发挥到了极致。
FusionStorage支持使用SSD替代HDD作为高速存储设备，支持使用Infiniband网络替代GE/10GE网络提供更高的带宽，为对性能要求极高的大数据量实时处理场景提供完美的支持。
分布式机头
FusionStorage采用无状态的分布式软件机头，机头部署在各个上，无集中式机头的性能瓶颈。单个服务器上软件机头只占用较少的CPU资源，提供比集中式机头更高的IOPS。
缓存
FusionStorage实现了计算和存储的融合，缓存和带宽都均匀分布到各个服务器节点上。
FusionStorage集群内各服务器节点的硬盘使用独立的I/O带宽，不存在独立存储系统中大量磁盘共享计算设备和之间有限带宽的问题。
FusionStorage将服务器部分内存用作读缓存，NVDIMM用作写缓存，数据缓存均匀分布到各个节点上，所有服务器的缓存总容量远大于采用外置独立存储的方案。即使采用大容量低成本的SATA硬盘，FusionStorage仍然可以发挥很高的IO性能，整体性能提升1~3倍，同时提供更大的有效容量。
图3-5 FusionStorage计算和存储融合
全局负载均衡
FusionStorage的实现机制保证了上层应用对数据的IO操作均匀分布在不同服务器的不同硬盘上，不会出现局部的热点，实现全局复负载均衡。
第一，系统自动将数据块打散存储在不同服务器的不同硬盘上，冷热不均的数据会均匀分布在不同的服务器上，不会出现集中的热点。
第二，数据分片分配算法保证了主用副本和备用副本在不同和不同上的均匀分布，换句话说，每块硬盘上的主用副本和备副本数量是均匀的。
第三，扩容节点或者故障减容节点时，数据恢复重建算法保证了重建后系统中各节点负载的均衡性。
分布式SSD存储
FusionStorage支持为高性能应用设计的分布式SSD存储系统，拥有比传统的机械硬盘（SATA/SAS）更高的读写性能。
华为SSD卡具有如下特点
l 高带宽：采用PCIe 2.0 x8的接口，提供高达3.0GB的读/写带宽。
l 高IO：4KB数据块，100％随机，提供高达600K的持续随机读IOPS和220K的持续随机写IOPS。
FusionStorage分布式SSD存储系统通过以下措施增强了可靠性：
l 内嵌的ECC检错/纠错引擎和RAID5引擎, 数据通道间形成二维的检错/纠错机制。
l 内置DATA Scrubbing引擎定时检测存储数据，提前预防数据错误的产生。
l 通道间使用Dynamic RAID算法，实现通道间的资源共享，确保在芯片坏块过多甚至是多个芯片故障的情况下均能正常工作。
l 内部实现冷热数据分类与管理，配合先进的磨损算法，最大程度上提升回收效率，降低写磨损，从而提升SSD的使用寿命。
图3-6 FusionStorage支持SSD存储系统
高性能快照
FusionStorage提供了快照机制，将用户的逻辑卷数据在某个时间点的状态保存下来，后续可以作为导出数据、恢复数据之用。
FusionStorage快照数据基于DHT机制，快照不会引起原卷性能下降。针对一块容量为2TB的，完全在内存中构建索引需要24MB空间，通过一次Hash查找即可判断有没有做过快照，以及最新快照的存储位置，因此效率很高。
图3-7 FusionStorage快照
高性能链接克隆
FusionStorage基于增量快照提供了链接克隆机制，基于一个快照创建出多个克隆卷，各个克隆卷刚创建出来时的数据内容与快照中的数据内容一致，后续对于克隆卷的修改不会影响到原始的快照和其他克隆卷。
FusionStorage支持1:256的链接克隆比，提升存储空间利用率。
FusionStorage支持批量进行卷部署，能够在秒级批量创建上百个虚拟机卷。
克隆卷继承普通卷所有功能：克隆卷可支持创建快照、从快照恢复以及再次作为母卷进行克隆操作。
图3-8 FusionStorage链接克隆
高速Infiniband网络
FusionStorage支持为高带宽应用设计的Infiniband网络，存储交换无瓶颈。
l 56GbpsFDR InfiniBand，超高速互联。
l 标准成熟多级胖树组网，平滑容量扩容。
l 近似无阻塞通信网络，数据交换无瓶颈。
l 纳秒级通信时延，计算存储信息及时传递。
l 无损网络QOS，数据传送无丢失。
l 主备端口多平面通信，冗余通信无忧。
l 单口56Gbps带宽，完美配合极速SSD存储吞吐，性能无限。
集群管理
FusionStorage存储软件采用集群管理方式，不会出现单点故障，一个节点或者一块故障自动从集群内隔离出来，不影响整个系统业务的使用。
集群内选举进程Leader，Leader负责数据存储逻辑的处理，当Leader出现故障，系统自动选举其他进程成为新的Leader。
多数据副本
FusionStorage存储系统中没有使用传统的RAID模式来保证数据的可靠性，而是采用了多副本备份机制，即同一份数据可以复制保存多个副本。在数据存储前，对数据进行分片，分片后的数据按照一定的规则保存集群节点上。
如下图所示，对于服务器Server1的磁盘Disk1上的数据块P1，它的数据备份为Server2的磁盘Disk2上P1’，P1和P1’构成了同一个数据块的两个副本。
图3-9 FusionStorage多数据副本
数据一致性
数据一致性的要求是：当应用程序成功写入一份数据时，后端的几个数据副本必然是一致的，当应用程序再次读时，无论在哪个副本上读取，都是之前写入的数据，这种方式也是绝大部分应用程序所希望的。
保证多个数据副本之间的数据一致性是FusionStorage的重要特点，FusionStorage采用强一致性复制技术确保各个数据副本的一致性，一个副本写入，多个副本读取。
FusionStorage还支持ReadRepair机制。Read Repair机制是指在读数据失败时，会判断错误类型，如果是磁盘扇区读取错误，可以通过从其他副本读取数据，然后重新写入该副本的方法进行恢复，从而保证数据副本总数不减少。
快速数据重建
FusionStorage 内部具备强大的数据保护机制。数据存储时被分片打散到多个节点上，这些分片数据支持分布在不同的存储节点、不同的机柜之间，同时数据存储时采用多副本技 术，数据会自动保存多份，每一个分片的不同副本也被分散保存到不同的存储节点上。在硬件发生故障导致数据不一致时，FusionStorage通过内部的 自检机制，通过比较不同节点上的副本分片，自动发现数据故障。发现故障后启动数据修复机制，在后台修复数据。由于数据被分散到多个不同的存储节点上保存， 数据修复时，在不同的节点上同时启动修复，每个节点上只需修复一小部分数据，多个节点并行工作，有效避免单个节点修复大量数据所产生的性能瓶颈，对上层业 务的影响做到最小化。数据故障自动恢复流程如下图所示。
图3-10 FusionStorage数据重建流程
FusionStorage支持并行、快速故障处理和重建：
l 数据分片在资源池内打散，故障后，可在资源池范围内自动并行重建。
l 数据分布上支持跨服务器或跨机柜，不会因某个服务器故障导致的数据不可访问。
l 扩容时可以自动进行负载均衡，应用无需调整即可获得更大的容量和性能。
掉电保护
系统运行过程中可能会出现突然下电的情况，FusionStorage在内存中的元数据和写缓存数据会随着掉电而丢失，需要使用NVDIMM非易失内存来保存和恢复元数据和缓存数据。
部署FusionStorage软件的每一台服务器上要求配备4G NVDIMM内存条，服务器掉电时会把元数据和缓存数据写入NVDIMM的Flash中，上电后又会把Flash中的数据还原到内存中。
FusionStorage能够识别出系统中的NVDIMM内存，并把需要保护的数据按照内部规则存放在NVDIMM中中，以便提供掉电保护功能。
图3-11 FusionStorageNVDIMM内存
FusionStorage采用的分布式集群架构，天然支持无性能损耗的弹性扩展。
DHT数据路由
FusionStorage采用DHT（Distribute Hash Table，分布式哈希表）路由数据算法。每个存储节点负责存储一小部分数据，基于DHT实现整个系统的寻址和存储。
DHT算法具有以下特点：
l 均衡性(Balance)：数据能够尽可能分布到所有的节点中，这样可以使得所有节点负载均衡。
l 单调性(Monotonicity)：当有新节点加入系统中时，系统重新做数据分配，原来的数据存储位置不需要很大的调整。
FusionStorage存储路由采用分布式哈希算法，使得存储系统具有如下特点：
l 快速达到负载均衡：新加入节点只需要搬移很少部分数据分片即可达到负载均衡。
l 数据高可靠：灵活配置的分区分配算法，避免多个数据副本位于同一个、同一个磁盘上。
图3-12 FusionStorageDHT数据路由
平滑扩容节点
FusionStorage的分布式架构具有良好的可扩展性，支持超大容量的存储：
l DHT算法保证了扩容后不需要做大量的数据搬迁，可以快速达到负载均衡状态。
l 扩展计算节点可以同步扩容存储空间，扩容后的系统仍旧是计算和存储融合的，非烟囱式扩展。
l FusionStorage系统的带宽和Cache都均匀分布到各个节点上，带宽和Cache不会随着节点的扩容而减少。
图3-13 FusionStorage平滑扩容节点
资源按需使用
FusionStorage提供了精简配置机制，为用户提供比实际物理存储更多的虚拟存储资源。相比直接分配物理存储资源，可以显著提高存储空间利用率。
采用分布式Hash技术，天然支持分布式自动精简配置(ThinProvisioning)，无需预先分配空间。
精简配置(Thin Provisioning)无任何性能下降（IPSAN扩展空间时需要耗费额外的性能）。
图3-14 FusionStorage自动精简配置
自动化管理
在FusionCube融合基础设施场景下，FusionStorage存储软件在出厂前已经做了预安装，在用户机房只需要根据实际情况调整IP配置就可以了。
FusionStorage存储软件完成安装部署以后可以自动运行，不需要人工干预，系统缺省配置已经做了优化处理。
FusionStorage软件进程包括：Manager、Agent、MDC、VBS和OSD。其中Manager和Agent共同完成OM功能，MDC、VBS和OSD共同完成存储功能。
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软件进程 |
功能描述 |
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Manager |
告警、监控、日志、配置等OM功能，支持主备节点部署。 |
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Agent |
各节点的OM功能代理进程，部署在各节点上，每个节点部署一个进程。 |
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MDC |
MDC是存储管理集群，负责集群的状态控制。 MDC管理集群部署在3个节点上，每个节点一个进程。 |
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VBS |
VBS是无状态机头集群，负责卷元数据的管理。 每个服务器上部署一个VBS进程。 |
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OSD |
OSD对象，执行具体的IO操作。 在每个上部署多个进程，与磁盘一一对应，一块磁盘对应一个OSD。 |
在FusionCube环境下，FusionStorage的部署如下图所示：
图3-15 FusionStorage软件部署
Web UI界面
FusionStorage提供可视化的Portal界面，用户从Portal界面可以查看系统监控（KPI指标）、告警事件和存储池状态等，操作维护非常简单。
下图显示了FusionStorage的存储池管理界面。
图3-16 FusionStorageWeb UI界面
硬件兼容性
FusionStorage可以运行在华为自产的TecalRH2288和Tecal E9000等服务器上，也可以运行在第三方服务器上，支持设备利旧，盘活现有的资产，保护已有的投资。
FusionStorage对硬件平台有如下基本要求：
l FusionStorage运行在通用的X86服务器平台上。
l FusionStorage采用集群架构，最少需要三个服务器节点。
l 集群内各服务器的硬盘数量必须相同，单个节点上支持6～12块硬盘。
l 为保证服务器突然下电后，FusionStorage在内存中的元数据和缓存数据不丢失，每台服务器都需要配置4GNVDIMM内存条。
l FusionStorage正常运行需要单个占用物理内存大小为：4.7G+1.7G*N，（N是硬盘个数，取值范围：6～12），服务器的内存配置必须高于这个数值（还需要考虑分配给操作系统和应用软件的内存）。
l 服务器需要两个网口支持双平面网络：管理平面和存储平面，其中存储平面带宽要求不低于10Gbps。
Tecal RH2288V2是一款2U高度2路CPU的服务器，具有出色的扩展灵活性，更好的计算性能，企业级可靠性，适用性广泛。RH2288V2配置如下：
l 2* Intel? Xeon E5-2600 CPU
l 24个RDIMM/LRDIMM内存插槽
l 12*3.5’+ 2*2.5’，or 8*2.5’，or 26*2.5’SAS/SATA，支持RAID0/1/5/10/50/6/60
l 支持512MB/1GB Cache，电池/电容可选
l 板载4个GE网口, 1个管理接口，6个 PCIe 插槽
l 支持TPM、内置U盘/USBFlash卡
l 2个冗余热插拔电源
RH2288V2外观如下图所示：
Tecal E9000（以下简称：E9000）是华为公司研发的一款机箱产品，提供12U空间，可安装华为E9000系列计算节点、业务处理节点、存储节点以及相应的资源扩展节点。E9000的主要特点：
卓越性能
l 可配置8个横插的全宽计算节点或者16个半宽计算节点，支持槽位拆分。
l 半宽槽位最大支持2P+24DIMM的计算节点。
l 全宽槽位最大支持4P+48DIMM的计算节点。
l 单机箱支持32CPU/256core计算密度，最大12TB内存。
l 背板最大交换容量5.76Tbps。
融合架构
l 计算、存储、交换、散热、供电模块化设计
l 提供2S,4S计算节点动态扩展架构
l 丰富的交换模块(GE、10GE、FC、FCoE、IB)，根据业务要求灵活配置
E9000外观如下图所示：
软件兼容性
FusionStorage可以部署在华为FusionCompute虚拟化软件平台上；也可以部署在物理的Linux操作系统上，支持业界主流Linux操作系统的主流版本：RedHat Linux 6.2。
通过对重点行业重点客户的长期关注及需求收集整理，华为总结出重点行业客户的典型业务应用以及客户当前面临的问题与挑战。
运营商
l 客户的典型应用：云化的网管系统、综合营帐系统、综合增值业务等
l 客户面临的问题与挑战：热点数据访问性能瓶颈，并发访问时核心业务性能的保障等
政府行业
l 客户的典型应用：社保、财政的容灾备份系统建设，OA、邮件等
l 客户面临的问题与挑战：重点数据多份保存、容灾数据的安全性与一致性
教育/医疗行业：
l 客户的典型应用：医疗信息、医疗保障信息系统建设，数字图书馆建设，高性能计算等
l 客户面临的问题与挑战：数据保存的安全性、存储平滑扩容问题
金融行业：
l 客户的典型应用：决策支撑系统、研发测试系统、交易数据等
l 客户面临的问题与挑战：随机访问海量数据的性能瓶颈、数据安全性、存储平滑扩容问题
能源/广电：
l 客户的典型应用：MIS/ERP系统，OA、邮件系统、编辑播放系统等
l 客户面临的问题与挑战：大流量、并发访问性能问题
在深入研究客户的真实需求后，FusionStorage推出高性能、高密度、高可靠典型应用方案。
高性能方案——满足不同性能需求应用系统的存储
l 典型需求：
数据库：结构化数据，对性能要求高，数据安全性稳定性要求高
数据仓库：海量数据，数据ETL持续高并发IO，分析处理性能要求高
邮件服务：并发随机性高，对存储性能要求高，数据安全性要求高
视频存储：存储容量需求大，数据访问连续性强，持续带宽要求高
l 方案要点：
E9000服务器，支持56G Infiniband高速网络的配置
SSD替代HDD作为
FusionStorage存储软件，2个数副本
计算节点和存储节点分开部署
高密度方案——可承载高密度虚拟机环境
l 典型需求：
大量部署：随着计算虚拟化程度日益提高，大量非核心应用系统以及虚拟桌面均被部署到虚拟机中，虚拟机密度越来越高，对存储的容量、性能、扩展性要求也越来越高。
l 方案要点：
E9000服务器采用4路CPU的计算刀片
E9000服务器配置大容量NL-SAS硬盘
FusionStorage存储软件，2个数据副本。
高可靠方案——数据容灾
l 典型需求：
数据安全性：数据集中存放在单一地点，当发生地震，水灾，火灾等地域性自然灾害，给数据造成无法恢复的损失。建立异地数据容灾中心，确保数据安全，当发生意外灾害后能快速恢复数据，将损失减少到最低。
l 方案要点：
FusionStorage存储软件，多个数据副本（根据实际需要调整副本数）。
配置HyperDP数据备份系统。
华为公司始终致力于为用户提供高品质的存储产品及人性化的服务，FusionStorage产品始终秉承这一理念，在性能、功能、效率、可靠性等方面的设计充分满足用户需求，最大化提升用户价值。
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看到这里，大家有没有被华为侃晕。什么，没看，直接跳到后面看点评来了，真是英雄所见略同，O(∩_∩)O哈！
不过，西瓜哥点评之前，先解读一下什么是哈希环DHT。华为宣布采用DHT技术的UDS产品帮助上帝粒子后，西瓜哥就看了很多DHT的资料，但一直搞不懂DHT有啥特点，我相信很多人也不懂。但DHT却是FusionStorage区别于其他VSAN技术的一大特点，不了解不行。
但有一天，西瓜哥看了阿里人写的一本书，这5行字就解答了我很久以来的问题：
如果大家还不理解，再看里面举的一个例子：
大家如果感兴趣，建议购买这本书看看：
一句话，DHT算法的特点是节点的增加和减少非常简单，只影响到相邻节点，使得采用DHT算法布局的存储可以轻松应对EB级别的数据，在互联网分布式存储中得到大量应用。
好了，根据目前西瓜哥了解的情况，我们来点评一下华为的FusionStorage。
首先说定位。感觉华为的FusionStorage定位比较高大上。你看，建议Infiniband，而且是目前最高速率56G的（虽然也支持以太网）。内存必须要NVDIMM（带电池保护的），闪存用PCIE卡。数据分布算法采用DHT。虽然白皮书里面也说支持第三方， 但据说目前主要出货还是配套华为的Fusioncube一体机，应用场合还是重点解决ERP系统的性能问题。因此，感觉华为的FusionStorage 解决方案应该不便宜，和外面很多的VSAN重点是减低成本不同，感觉FusionStorage的重点是提高性能。另外，和VMWARE的VSAN不同的 是VSAN只能在VM环境下使用，fusionStorage好像没有这个限制，因为一体机也可以不跑VM的。
第二，我们看数据管理分布算法DHT。DHT 适合大规模的场景，FusionStorage其实可以不需要这么大的扩展性，UDS使用DHT是合适的，特别是和IP硬盘配合使用。西瓜哥担心DHT的 元数据太大，但看白皮书里面说2TB硬盘只需要24MB内存做索引，因此感觉还可以接受。这就使得未来FusionStorage有很大的想象空间，理论 上支持EB级别数据也是可以的。
第三，我们看FusionStorage和RAID 2.0+的关系。其实西瓜哥认为基本没有关系。因为RAID 2.0+是把所有的切成64M的CK，然后才针对CK做RAID。而FusionStorage，我分析应该是每个硬盘切成相同数量的partition，这些partition的大小可能是不相等的，因为硬盘的大小不一定相等。这些partition采用多副本技术进行跨节点的数据保护。Partition采用DHT进行哈希分布，采用key-value的方式进行访问（有点对象存储的味道）。因此FusionStorage天然就支持ROW的快照和精简配置。总体来说，和RAID 2.0+没有关系，但都对硬盘进行了切块，然后进行布局，因此都比较好避免了重构时间长和磁盘热点的问题。
这个技术白皮书是去年的，内容有些旧。据说新版本已经支持同步远程复制这些高级别的容灾功能。不知道以后华为是否会采用FusionStorage推出自己的SDS产品，和自己的传统阵列竞争呢？其实，这块可以学习EMC，啥产品都有，让市场来选择。
