2008年（909）
分类：
2008-05-06 22:14:43
下载源代码
网上有很多的实现五子棋的算法，如利用规则法，递归法，博弈树法来实现五子棋的，上次我写了一篇利用SDK实现迷宫算法的文章——“老调重提,利用
SDK 实现迷宫算法”，这次还是同样的题目，老调重提，我利用的是规则法来实现五子棋的智能。不过我个人认为还是博弈树法还是简洁。如果读者对博弈树有兴趣的，可以重读数据结构中的树结构的实现这一部分!
这是利用SDK实现的五子棋程序运行界面：
这里我讲出我实现的思路：
第一步，计算出一个棋盘的五子棋的所有胜利组合。
第二步，计算出玩家的下棋状态,电脑将会根据玩家的状态而采取进攻或防守。
第三步，根据第二步的运行情况,而出现三种结果,玩家获胜,电脑获胜,和局。
第一步，计算胜利的组合
从图中可以看出，只要五个棋子连续成一直线就可以胜利，这样我们就可以根据这样的规则计算出所有的胜利组合，利用组合运算可以算出一个10 *
10的棋盘的胜利组合可以有192种。即这样计算，每一行有十个格，计算出连续的五个格的组合，10个格中无论怎样已经有四个格连续的了，剩下的六个格中每一个都会是连续的组合，所以C6.1
= 6，共有6种胜利组合，10行共有 60 种胜利组合，10列中也会有 60 种胜利组合， 对角线则这样计算， 从正对角线开始，
其组合成直线的格可以有 10， 9， 8， 7， 6， 5， 剩下的不足五格，不可能构成胜利组合 C(10 - 4).1 = 6， C(9 -
4).1 = 5， C(8 - 4).1 = 4， C(7 - 4).1 = 3， C(6 - 4).1 = 2， C(5 - 5).1 =
1，由于对称，即对角线有 6 ( 5 4 3 2 1 ) * 2 = 36， 反对角线同样为 36。则所有的胜利组合为 36 *
2 60 * 2 = 192 种胜利组合，玩家和电脑的所有获胜都会在这些组合中。
//知道所有的胜利组合状态,我们可以定义一个数组记录这些组合.
BOOL bArrPlayerWin[ 10 ][ 10 ][ 192 ] = { FALSE };
BOOL bArrComWin[ 10 ][ 10 ][ 192 ] = { FALSE };
这是一个三维数组, 记录了在棋盘中所有的胜利组合.如玩家在棋盘 列1 行1的位置,则有三种胜利组合,如图：
void InitWinStatus()
{
int nCount = 0;
// Set the vertical combinations winning status.
for ( int i = 0; i < 10; i )
for ( int j = 0; j < 6; j )
{
for ( int k = 0; k < 5; k )
{
bArrPlayerWin[ j k ][ i ][ nCount ] = TRUE;
bArrComWin[ j k ][ i ][ nCount ] = TRUE;
}
nCount ;
}
// Vertical has 60 winning status.
assert( nCount == 60 );
// Set the horizontal combinations winning status.
for ( i = 0; i < 10; i )
for ( int j = 0; j < 6; j )
{
for ( int k = 0; k < 5; k )
{
bArrPlayerWin[ i ][ j k ][ nCount ] = TRUE;
bArrComWin[ i ][ j k ][ nCount ] = TRUE;
}
nCount ;
}
// Horizontal has 60 winning status
assert( nCount == 120 );
// Set the positive diagonal winning status.
for ( i = 0; i < 6; i )
for ( int j = 0; j < 6; j )
{
for ( int k = 0; k < 5; k )
{
bArrPlayerWin[ j k ][ i k ][ nCount ] = TRUE;
bArrComWin[ j k ][ i k ][ nCount ] = TRUE;
}
nCount ;
}
// Positive diagonal has 36 winning status.
assert( nCount == 156 );
// Set the negative diagonal winning status.
for ( i = 0; i < 6; i )
for ( int j = 9; j > 3; j-- )
{
for ( int k = 0; k < 5; k )
{
bArrPlayerWin[ j - k ][ i k ][ nCount ] = TRUE;
bArrComWin[ j - k ][ i k ][ nCount ] = TRUE;
}
nCount ;
}
// Negative diagonal has 36 winning status.
assert( nCount == 192 );
// Who is the first ?
if ( rand() % 2 == 0 )
bPlayerDo = TRUE;
else
bComputerDo = TRUE;
}
第二步,电脑计算玩家下棋状态采取进攻或防守的策略,这是五子棋的关键所在,这儿给出实现的伪代码.
// 计算玩家的状态.
for ( int i = 0; i < 10; i )
for ( int j = 0; j < 10; j )
if ( nArrBoard[ i ][ j ] == NoBall )
{
// 利用一个变量记录该位置的分值.
nArrPlayerGrades[ i ][ j ] = 0;
for ( int k = 0; k < 192; k )
// 该位置是在获胜的组合中.
if ( bArrPlayerWin[ i ][ j ][ k ] )
switch( nArrWinner[ nPlayer ][ k ] )
// 根据放在组合的棋子数计算分值.
// 棋数越多,分值越高.
}
// 计算电脑的状态, 代码同上.
.........
// 判断情况
if ( nArrComGrades[ i ][ j ] < nArrPlayerGrades[ i ][ j ] )
// 该胜利组合中有可能输
进攻;
else
防守;
for ( int i = 0; i <= 1; i )
for ( int j = 0; j < 192; j )
{
if ( nArrWinner[ i ][ j ] == 5 )
if ( i == nPlayer )
{
bPlayerWin = TRUE;
bOver = TRUE;
break;
}
else
{
bComputerWin = TRUE;
bOver = TRUE;
break;
}
if ( bOver )
break;
}
遍历所有的胜利组合，
如果所属的组合已经有五颗棋子，有则游戏结束!这只是简单地说明我实现的过程，附件中附有五子棋的所有源代码，你自已修改这些代码，增加功能。