【Python那些事儿之五】Python中的对象（三）

Python中的对象（三）

By Harrison Feng in Python

我们在前面的两篇文章《Python中的对象（一）》，《Python中的对象（二）》中分别分享了对象的基本概念以及Python
中对象的特性。今天，我们要更加深入地了解Python的对象。
我们知道Python的对象根据其可变性（mutability）可以将它们分成可变对象（mutable objects）和不变对象（immutable
objects）。在Python的核心数据类型中，数字（numbers），字符串（strings)，布尔（bools）和元组（tuples）是不变对象
（immutable objects）；而列表（lists）和字典（dictionaries）是可变对象（mutable objects）。如图1所示

图 1. Mutability
那么我们怎么来理解对象的可变性（mutability）呢？以一个例子说明之。我们创建一个字符串（strings）对象，并试着去
改变它，看会发生什么？

>>> str_1 = 'abc'
>>> type(str_1)
<type 'str'>
>>> str_1[0]
'a'
>>> str_1[0] = 'f'
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment

很明显，出现了TypeError，并提示，字符串（strings）对象不支持改变元素。
下面我们再来创建一个列表（lists），并试着改变这个列表，看又会发生什么？

>>> list_1 = [1, 2, 3]
>>> list_1
[1, 2, 3]
>>> id(list_1)
39892552L
>>> list_1[0] = 9
>>> list_1
[9, 2, 3]
>>> id(list_1)
39892552L
>>> list_1.append(10)
>>> list_1
[9, 2, 3, 10]
>>> id(list_1)
39892552L

我们可以看到，list_1的值由[1, 2, 3]变到[9, 2, 3]，这个列表（lists）对象的标示（identity）没有变，而再由[9, 2, 3]
变到[9, 2, 3, 10]时，它的标示（identity）仍然没有变。所以，列表对象是可变的。
我们理解了对象的mutability，下面我们来看一个非常经典的例子。
第一组： 这一组，我们在《Python中的对象（二）》中分析过，不再多说。

>>> a = 'foo'
>>> b = a
>>> a, b
('foo', 'foo')
>>> a = 'xyz'
>>> a, b
('xyz', 'foo')

第二组: 这一组，无论我们改变LIST1或者LIST2的值，另外一个都会跟着改变。

>>> LIST1 = ['a', 'b', 'c']
>>> LIST2 = LIST1
>>> id(LIST1), id(LIST2)
(39433800L, 39433800L)
>>> LIST1
['a', 'b', 'c']
>>> LIST2
['a', 'b', 'c']
>>> LIST2[0] = 123
>>> LIST1
[123, 'b', 'c']
>>> LIST2
[123, 'b', 'c']
>>> id(LIST1), id(LIST2)
(39433800L, 39433800L)
>>> LIST1.append(100)
>>> LIST1
[123, 'b', 'c', 100]
>>> LIST2
[123, 'b', 'c', 100]
>>> id(LIST1), id(LIST2)
(39433800L, 39433800L)

这是为什么呢？看了下面的图，就会恍然大悟的。

1、 创建LIST1

图 2. LIST1

2、使 LIST2 = LIST1

图 3. LIST2 = LIST1

3、改变LIST2（改变第一个元素)

图 4. 改变LIST2

很显然，LIST1和LIST2是绑定到同一个列表对象，所以，无论这个这列表对象怎么变，LIST1和LIST2都是指向这个列表对象。
因此，上面第二组发生的事情就变的很清晰明白，没有疑问了。
今天我们分享的对象的可变性（mutability）是Python对象一个非常重要的特性。在使用Python的时候，你要深入的理解并应用
这一特性，且避免犯一些低级的错误。

By Harrison Feng in Python