Read Uncommitted(读取未提交内容)
在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read)。
用sql举例来表明:
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分别在A、B两个客户端执行:
-
-
A:
-
root@(none) 10:54>SET GLOBAL tx_isolation='READ-UNCOMMITTED';
-
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-
-
root@(none) 10:54>SELECT @@tx_isolation;
-
+------------------+
-
| @@tx_isolation |
-
+------------------+
-
| READ-UNCOMMITTED |
-
+------------------+
-
1 row in set (0.00 sec)
-
-
root@(none) 10:54>use test;
-
Database changed
-
root@test 10:55>begin;
-
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-
-
root@test 10:55>select * from test1;
-
+------+
-
| a |
-
+------+
-
| 1 |
-
| 2 |
-
| 3 |
-
| 4 |
-
+------+
-
4 rows in set (0.00 sec)
-
-
B上:
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root@test 10:58>select @@tx_isolation;
-
+------------------+
-
| @@tx_isolation |
-
+------------------+
-
| READ-UNCOMMITTED |
-
+------------------+
-
1 row in set (0.00 sec)
-
-
root@test 10:58>
-
root@test 10:58>begin;
-
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-
-
root@test 10:58>insert into test.test1 values (999);
-
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-
-
root@test 10:58>select * from test.test1;
-
+------+
-
| a |
-
+------+
-
| 1 |
-
| 2 |
-
| 3 |
-
| 4 |
-
| 999 |
-
+------+
-
5 rows in set (0.00 sec)
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此处B客户端并未commit;
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-
再查看A客户端:
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root@test 10:58>select * from test1;
-
+------+
-
| a |
-
+------+
-
| 1 |
-
| 2 |
-
| 3 |
-
| 4 |
-
| 999 |
-
+------+
-
5 rows in set (0.00 sec)
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-
此处A可以看到新的记录了。
Read Committed(读取提交内容)
这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是MySQL默认的)。它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别
也支持所谓的不可重复读(Nonrepeatable
Read),因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit,所以同一select可能返回不同结果。
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在A客户端:
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root@(none) 11:10>SET GLOBAL tx_isolation='READ-COMMITTED';
-
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-
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root@(none) 11:10>SELECT @@tx_isolation;
-
+----------------+
-
| @@tx_isolation |
-
+----------------+
-
| READ-COMMITTED |
-
+----------------+
-
1 row in set (0.00 sec)
-
-
root@(none) 11:10>
-
root@(none) 11:10>begin;
-
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-
-
root@(none) 11:10>select * from test.test1;
-
+------+
-
| a |
-
+------+
-
| 1 |
-
| 2 |
-
| 3 |
-
| 4 |
-
+------+
-
-
在B客户端执行:
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root@test 11:11>begin;
-
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-
-
root@test 11:11>select * from test.test1;
-
+------+
-
| a |
-
+------+
-
| 1 |
-
| 2 |
-
| 3 |
-
| 4 |
-
+------+
-
4 rows in set (0.00 sec)
-
-
root@test 11:11>
-
root@test 11:11>delete from test.test1 where a=1;
-
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-
-
root@test 11:12>select * from test.test1;
-
+------+
-
| a |
-
+------+
-
| 2 |
-
| 3 |
-
| 4 |
-
+------+
-
-
此时查询A客户端:
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-
root@(none) 11:12>select * from test.test1;
-
+------+
-
| a |
-
+------+
-
| 1 |
-
| 2 |
-
| 3 |
-
| 4 |
-
+------+
-
此处看出A客户端无变化,在B客户端执行commit后再查看A客户端:
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root@(none) 11:13>select * from test.test1;
-
+------+
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| a |
-
+------+
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| 2 |
-
| 3 |
-
| 4 |
-
+------+
-
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可以看到A客户端的数据已经变了。已提交读只允许读取已提交的记录,但不要求可重复读。
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用MVCC来说就是读取当前行的最新版本。
Repeatable Read(可重读)
这是MySQL的默认事务隔离级别,它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据行。不过理论上,这会导致另一个棘手的问题:幻读
(Phantom
Read)。简单的说,幻读指当用户读取某一范围的数据行时,另一个事务又在该范围内插入了新行,当用户再读取该范围的数据行时,会发现有新的“幻影”
行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制(MVCC,Multiversion Concurrency
Control)机制解决了该问题。
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在A客户端上:
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root@(none) 11:17>SET GLOBAL tx_isolation='REPEATABLE-READ';
-
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-
-
root@(none) 11:17>
-
root@(none) 11:17>
-
root@(none) 11:17>SELECT @@tx_isolation;
-
+-----------------+
-
| @@tx_isolation |
-
+-----------------+
-
| REPEATABLE-READ |
-
+-----------------+
-
1 row in set (0.00 sec)
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root@(none) 11:17>BEGIN;
-
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-
-
在B客户端上:
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root@test 11:20>select @@tx_isolation;
-
+-----------------+
-
| @@tx_isolation |
-
+-----------------+
-
| REPEATABLE-READ |
-
+-----------------+
-
1 row in set (0.00 sec)
-
-
root@test 11:20>insert into test.test1 values (555);
-
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-
-
root@test 11:20>commit;
-
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-
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root@test 11:21>
-
root@test 11:21>select * from test.test1;
-
+------+
-
| a |
-
+------+
-
| 2 |
-
| 3 |
-
| 4 |
-
| 555 |
-
+------+
-
4 rows in set (0.00 sec)
-
此处在B客户端上已经commit.
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然后查看A客户端:
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root@(none) 11:22>SELECT * FROM test.test1;
-
+------+
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| a |
-
+------+
-
| 2 |
-
| 3 |
-
| 4 |
-
+------+
-
3 rows in set (0.00 sec)
-
-
root@(none) 11:22>commit;
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Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-
-
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root@(none) 11:22>SELECT * FROM test.test1;
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+------+
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| a |
-
+------+
-
| 2 |
-
| 3 |
-
| 4 |
-
| 555 |
-
+------+
-
4 rows in set (0.00 sec)
-
-
在A客户端上提交后可以看到新数据。
-
也就是说在可重复读隔离级别只能读取已经提交的数据,并且在一个事务内,读取的数据就是事务开始时的数据。
Serializable(可串行化)
这是最高的隔离级别,它通过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题。简言之,它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别,可能导致大量的超时现象和锁竞争。
该类型在A客户端操作test.test1表时会锁定该数据,如果B客户端想要操作test.test1就需要等待A客户端释放。
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