Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 966412
  • 博文数量: 168
  • 博客积分: 3853
  • 博客等级: 中校
  • 技术积分: 1854
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2008-01-15 23:50
文章分类

全部博文(168)

文章存档

2014年(12)

2013年(46)

2012年(60)

2011年(11)

2010年(1)

2009年(17)

2008年(21)

我的朋友

分类: Java

2012-05-24 12:50:26

 有这样一个简单的场景,需要把Excel存储的以下格式的物料数据上传到系统里,但是系统的数据库已经存在大量的记录,例如几十万条记录。而业务 上的约束条件是对于同一个PLANT下,不允许存在重复的Material,数据库的设计也是将PLANT和MATERIAL_NO作为联合主键,如果从 Excel导入的数据对于数据库中已经存在的数据重复,那么也会抛出主键唯一约束异常。

 

Excel数据格式:

 

PLANT MATERIAL_NO MTYPE MATERIAL_DES
P603 0101-002876 ROH MATE_DES
P603 0101-002877 ROH MATE_DES
P604 0101-002878 ROH MATE_DES
P604 0101-002879 ROH MATE_DES

 

 

数据库表结构(SqlServer2008)

TB_WASTER_MATE

Column NameTypePrimary KeyForeign KeyNot Null
PLANT varchar(10) 1 0 1
MATE_NO varchar(20) 1 0 1
MTYPE varchar(4) 0 0 1
MATE_DES varchar(40) 0 0 0
CREATEUSERID varchar(50) 0 0 0
CREATEUSERNAME nvarchar(50) 0 0 0
CREATETIME datetime 0 0 0
UPDATEUSERID varchar(50) 0 0 0
UPDATEUSERNAME nvarchar(50) 0 0 0
UPDATETIME datetime 0 0 0

 

对于这种需求,如果不考虑性能和效率,在数据较少的情况下,我们常见的的解决方案是读取所有的Excel数据构成一个Material List,

循环此List,取List中每个Material,根据Material对象的PLANT和MATE_NO属性去查询数据中是否存在这样的记录,如果存在,跳过,如果不存在,插入这条数据到数据库,返回给用户操作结果。

那么在大数据量的情况下,这样做的弊端是显而易见的,主要就是数据库的访问太频繁,每插入一条记录就得做一次select操作。

那如何减少数据库访问次数呢?显然将数据库表中数据一次性查询全部取出组成一个Material对象List,然后调用List对象的 contains()方法判断此List是否包含了待插入的Material可能是比较好的一个方法。但是这样做也存在一些问题,1.一次性全部取出并组 装成Material对象,对内存的开销比较大,如果是比较大的对象,而且内存有限,有可能导致内存溢出;2.首先Material类需要重写 equals()方法,对于每条待插入的数据都需要调用contains()方法,调用contains方法时,默认是将contains方法的参数和 List中的数据遍历比较,对于Material对象,需要不断的调用equals()方法来比较这个对象和List中的元素对象是否相等。假设数据库查 出来的Material记录有10000条,最坏的情况,需要插入的数据和第10000条数据重复或和10000条都不重复,那么equals()方法需 要被调用10000次。

更好的解决方案是查询出PLANT和MATE_NO的连接字符串,并且排好序

SELECT (PLANT+MATE_NO) as MATEINFO FROM TB_WASTER_MATE ORDER BY MATEINFO

得到诸如:

P6030101-002876

P6030101-002877

P6040101-002878

P6040101-002879     

形式的数据

 

将查出的所有数据组合成字符串数组,调用数组的二分查找方法Arrays.binarySearch()来判断待插入的数据是否在数据库中已存在, 二分法查找需要被查找的数组已经是排好序的,而sql查询时已经将顺序排好,所以数组可以直接使用,这样不仅将数据库查询减少到仅有一次,而且每次将查找 范围缩小一半,元素比较的效率大大提高。

 

 

 下面来比较测试一下两种方法的效率差异:

 

  1. import java.util.ArrayList;  
  2. import java.util.List;  
  3. import java.util.Arrays;  
  4.   
  5. /** 
  6.  * ClassName:EffCompare.java 
  7.  * Author: Jack0511 
  8.  * CreateTime: Feb 28, 2011 2:50:23 PM 
  9.  * Description: 
  10.  **/  
  11.   
  12. public class EffCompare {  
  13.     
  14.   /** 
  15.    * @param args 
  16.    */  
  17.   public static void main(String[] args) {  
  18.     List list = new ArrayList(10000);  
  19.      for(int i=0;i<100000;i++){  
  20.        list.add("jack"+i);  
  21.      }  
  22.      String[] array = list.toArray(new String[10000]);  
  23.      Arrays.sort(array);  
  24.      long begin = System.currentTimeMillis();  
  25.      for(int k=60000;k<70000;k++){  //1  
  26.        int index = Arrays.binarySearch(array, "jack"+k);  
  27.        //System.out.println(Arrays.binarySearch(array, "jack"+k));  
  28.      }  
  29.      long end = System.currentTimeMillis();  
  30.      System.out.println("二分法查找10000个item消耗:"+(end-begin)+"毫秒");  
  31.        
  32.      begin = System.currentTimeMillis();  
  33.      for(int n=60000;n<70000;n++){  //2  
  34.        boolean i***ist = list.contains("jack"+n);  
  35.        //System.out.println(list.contains("jack"+n));  
  36.      }  
  37.      end = System.currentTimeMillis();  
  38.      System.out.println("contains查找10000个item消耗:"+(end-begin)+"毫秒");  
  39.   }  
  40.   
  41. }  

 

结果:

二分法查找10000个item消耗:0毫秒
contains查找10000个item消耗:12453毫秒

 

测试的时候可以将 1,2 处的代码改为for(int n=0;n<10000;n++){  ,

for(int n=90000;n<100000;n++){ 

可以发现,起始值越往后,二分法的耗时基本不变,而用contains()比较的耗时越来越大,原因当然是contains方法进行了越来越多的equals()调用。

阅读(5949) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~