九.olap,dss和数据仓库的considerations

        加强查询的数据库
                query-intensive的数据库包括
                        olap       
                        dss       
                        数据库仓库
                这样的数据库的特性:
                        大量数据
                        广阔的查询访问
                        有日程的批导入刷新和替换数据
                大量的并行处理

        Populating数据仓库
                把数据移动到数据仓库服务器使用:
                        外表
                        unix管道
                        mainframe or legacy链接(escon)
                        第三方的包
                        透明网关
                        oracle9i 网络服务
        高效的应用cluster节点
                使用多实例来避免竞争
                如果工作不能高效的share,使用单一的实例来load数据

        在data loading之前需要进行批处理

………….

物化视图
        存非犯式的数据库
        从fact和多维表中pre-join了记录
        应该使用并行查询来扫描

summary 表
        是包括summary数据的物化视图
        基于rolling的summarizations(例如,周,月,季度)
        can be make at the levels that are most frequently need by clents.


        应该是数据仓库中最经常访问的内容

索引的创建
        使用parallel 来加快索引的创建
        使用nosort选项来预先装数据
        当规划索引的时候考虑位图和位图join索引.

分区选项
        提供自动分区的能力
        使索引跟着表一起分区或者独立
        使并行dml
        避免装数据的时候,实例之间和block的传送之间的竞争

并行处理的自动控制
        参数:
                parallel_automatic_tuning
                parallel_adaptive_multi_user
        在下面情况下使用默认的并行程度
                段的定义
                sql语句的hint
                dbms_stats参数

手工控制并行处理
        设置parallel_automatic_tuning 为false
        在create和alter语句中,hint和类似的操作中为并行的线程定义个值


其它的并行处理参数
        parallel_min_servers
        parallel_max_servers
        parallel_instance_group
        instance_groups
        parallel_broadcast_enables

临时表空间
        为了性能的优化
                使用本地管理的临时文件
                把不同的文件分散在不同的磁盘上
        为了提供最佳的空间可用性,建立一个表空间有多个临时文件
        人工需要一个分区的用户社区可以建立多个临时表空间

十. 监控和调整

        创建rac的视图
                $oracle_home/rdbms/admin/catclust.sql

        ORACLE PERFORMANCE MANAGER
                诊断包的一部分
                与企业管理器的选项
                图形显示实例(v$),cluster数据库(gv$)的统计
       
        Statspack       
                Spcreate.sql
                Connect perfstat/perfstat
                @spreport.sql

        statspack cluster的统计
                这个报告里面有关于cluster的部分
                        gcs的工作负荷的特性
                        ges的统计信息
                        gcs和ges的信息统计
                        ges的详细统计
       
        select name,value,from v$sysstat
                where name like ‘%global cache%’;

        Global cache service request latency
                在一个完整block请教中计算平台延时的公式
                        global cache cr block receive time
                 glocal cache cr bloacks received
       
                这个结果是百分之一秒

        Global cache service 请求的延时
       
                构成一个完整读快的平均时间
                                a=(global cache cr block build time) /(global cache cr blocks served)
                等待log flush的平均时间
                                b=(global cache cr block flush time)/(global cache cr blocks served)
                发送完整快的平均时间
                                c=(global cache cr block send time)/(global cache cr blocks served)
                平均的lms服务时间
                        平均的延时-a – b – c

        监控当前的块的处理
        当前的快的平均延时       
                (global cache current block receive time / global cache current blocks received ) –
( global cache current block pin time + global cache current block flush time + global cache current block send time ) / (global cache current blocks served)

        这个值比较高,数码有可能在buffers,cpu cycles或interconnect 访问有可能竞争.

        监控block 模式的转换
                平均转换时间(毫秒)
                        10*(global cache convert time)/ (global cache converts)
                平均get时间(毫秒)
                        10*(global cache get time)/(global cache gets)
                下面的统计计算了超时
                        global cache convert timeouts;

        分析global enqueue统计
1.        收集global统计数据
a)        监控statspack ges统计部分
b)        查v$sysstat
2.        计算平均global enqueue时间
3.        计算平均global锁转换时间
4.        确定可能导致文件的资源类型
5.        使用v$librarycache 和v$rowcache视图来进行进一步的分析

select name, value
from v$sysstat
where name like ‘%global lock%’;


计算平均global enqueue时间
        毫秒
10*(global lock get time) / (global lock sync gets + global lock async gets)

计算平均global lock convert时间 (毫秒)

10*(global lock convert time) / (global lock sync converts + global lock async converts)

select event,time_waited,average_wait
from v$system_event
order by time_waited desc;

进一步的分析通过视图
       

select namespace ,dlm_lock_request,
        dlm_pin,requests,
        dlm_pin_releasees,
        dlm_invalidation_requests,
        dlm_invalidations
from v$librarycache;
       

        select parameter, dlm_requests,
                dlm_conflicts,dlm_releasees
        from v$rowcache;

        监控global enqueue 服务资源统计
                加入统计
                        EVENT =” 29700 TRACE NAME CONTEXT FOREVER”
                查统计结果
                        v$ges_convert_local
                        v$ges_convert_remote

        分析global enqueue服务资源统计
                select r.convert_type,
                         r.average_convert_time,
                         l.average_convert_time,
                         r.convert_count,
                         l.convert_count
                from v$ges_convert_local l.
                         v$ges_convert_remote r
                where r.convert_count <> 0
                or    l.convert_count <>0
                group by r.convert_type;

        其它的视图来查询资源活动

                v$lock_activity
                v$class_cache_transfer
                v$cache_transfer
                v$file_cache_transfer

        V$system_evnet 视图
                事务的响应时间
                        response time/number of transaction =
                        cpu time /number of transactions +
                        wait time /number of transactions

        RAC在v$system_evnet中的事件
                Global cache cr request
                Library cache pin
                Buffer busy due to global cache
                Global cache busy
                Global cache open x
                Global cache open s
                Global cache null to x
                Global cache s to x
                Global cache null to s

        调整实例之间性能的观察
                select paramater ,count
                        dlm_requests,
                        dlm_conflicts,
                        dlm_releasees
                from v$rowcache;
               
                select namespace,dlm_lock_requests,
                                dlm_pin_requests,
                                dlm_pin_releases,
                                dlm_invalidation_requests,
                                dlm_invalidations
                from v$librarycache;
       
        调优战略
               
                收集基线数据
                监控统计跟基线数据进行比较
                只有在性能降低到不可以接受的水平才去调优
                要监控跟cluster db无关的因素
                address causes为更高水平的竞争.