<![CDATA[原野]]>

]]> <![CDATA[史蒂夫·乔布斯管理日志]]> Wed, 28 Apr 2010 08:42:25 GMT

]]> <![CDATA[牛奶可乐经济学]]> Wed, 28 Apr 2010 08:41:15 GMT

]]> <![CDATA[ 注意女人出轨前后的差异 ]]> Sun, 04 Oct 2009 03:12:19 GMT 傻子都知道：两个人不在一起的时候。

那么是不是任何不和你在一起的时候就会出轨？呵呵，那就有点神经质了。

废话不多说来说说女人出轨后的表现：排名不分先后

]]> <![CDATA[新婚妻子必须知道这十件事！]]> Sun, 04 Oct 2009 03:06:28 GMT

]]> <![CDATA[有十二种水果是人为造毒]]> Thu, 09 Oct 2008 01:41:21 GMT

据了解，这些“毒”水果都是在生长过程中，过量使用催长素、催红素、膨大素，或者存放中过量使用防腐剂，甚至出售中也使用着色剂、打蜡、漂白染色等，已经成为严重威胁人们健康的公害。

]]> <![CDATA[十种世界最著名的咖啡]]> Fri, 02 Feb 2007 04:53:15 GMT ]]> <![CDATA[男人健康的国标标准]]> Wed, 10 Jan 2007 05:35:17 GMT

]]> <![CDATA[shell用法点滴]]> Tue, 21 Nov 2006 16:03:55 GMT shell用法点滴，以前常用，但现在不做ETL部分，偶尔会用到.....以便忘之。。。

]]> <![CDATA[TCL/TK 函数记录小集锦]]> Tue, 21 Nov 2006 16:00:40 GMT 日常用到的一些小函数，做保存记录，便于日后使用。

。。。

]]> <![CDATA[[to]俺留在济南的N个理由]]> Tue, 21 Nov 2006 16:20:14 GMT 1、济南是全国最安全的城市，连续N年全国犯罪率最低的城市。
2、济南有全国最大的长途汽车站，去哪里玩都有豪华大巴坐。
3、济南的烤肉串品种最全，几十种都没重样的。
......

]]> <![CDATA[交通银行某分行数据仓库应用]]> Tue, 21 Nov 2006 16:26:18 GMT <![CDATA[数据挖掘技术在移动通信中的应用]]> Tue, 21 Nov 2006 16:26:51 GMT <![CDATA[招商银行数据仓库解决方案]]> Tue, 21 Nov 2006 16:25:51 GMT <![CDATA[db2基础:日期和时间的使用]]> Tue, 23 May 2006 09:43:34 GMT ]]> <![CDATA[“十大”性能增强推动器]]> Fri, 12 May 2006 09:55:22 GMT
我们将谈论这一过程中自始至终存在的性能问题。您可以遵循从创建一个新数据库到运行应用程序这之间的流程。通过本文可以看到如何使用 DB2 自动配置实用程序来初始配置数据库管理器和数据库环境。接着，我将讨论创建缓冲池、表空间、表和索引的最佳实践。另外，您可能还想改变一些重要配置参数的初始值，以便更好地支持应用程序，因此我们还将简介这些配置参数。

我们将论述基于监视器（monitor）细节输出的调优，从而展示如何使用快照监视（snapshot monitoring）帮助调优 SQL、缓冲池和各种不同的数据库管理器以及数据库配置参数。接着，我们将进一步研究应用程序发送给 DB2 的 SQL。通过使用 Explain，可以生成 SQL 采用的访问计划（access plan），并寻找可以进一步优化的机会。我们将考察 Design Advisor 这样一个工具，它可以根据所提供的 SQL 负载推荐出新的索引，或者评估现有的索引。最后，我们还将讨论一些 DB2 SQL 选项。

此外，持续（on-going）维护对于维持最佳性能非常重要。所以我们将讨论一些可以帮助我们进行持续维护的实用程序。对于那些正使用 DB2 ESE Database Partitioning Feature (DPF) 的读者，我会用一节的篇幅谈论为使数据库高效运行而应该考虑的一些问题。有时候可能会存在某种外在的瓶颈（来自 DB2）而使您无法达到性能目标，本文列出了一些常见的瓶颈，以及用于监视这些瓶颈的实用程序。最后，本文列出了一些有价值的 IBM 资源，以帮助您发现有价值的 DB2 信息。

本文是为那些在 DB2 数据库管理方面有中级技能的人而写的。

]]> <![CDATA[数据挖掘在证券分析中的应用]]> Fri, 28 Apr 2006 09:00:01 GMT <![CDATA[综合报表和决策分析系统实施案例]]> Fri, 28 Apr 2006 03:18:44 GMT <![CDATA[3G时代运营商如何进行客户细分？]]> Fri, 28 Apr 2006 03:23:37 GMT <![CDATA[九大数据仓库方案特点比较]]> Fri, 28 Apr 2006 03:28:22 GMT