一、场景测试
1、生成随机场景
setdest
<original 1999 CMU version (version 1)>
setdest -v <1> -n <nodes> -p <pause time> -M <max speed>
-t <simulation time> -x <max X> -y <max Y>
OR
<modified 2003 U.Michigan version (version 2)>
setdest
-v <2> -n <nodes> -s <speed type> -m <min
speed> -M <max speed> -t <simulation time> -P <pause
type> -p <pause time> -x <max X> -y <max Y>
默认版本为第一版。
例：setdest -n 50 -p 0 -M 40 -t 400 -x 1200 -y 1200 >scene-50n-0p-40M-400t-1200-1200
在tcl中载入场景：
source "scene-50n-0p-40M-400t-1200-1200"
2、生成随机数据流
ns cbrgen.tcl
usage: cbrgen.tcl [-type cbr|tcp] [-nn nodes] [-seed seed] [-mc connections] [-rate rate]
例： ns cbrgen.tcl -type cbr -nn 50-seed 1 -mc 30 -rate 1.0 >cbr-50n-30c-1p
在tcl中载入数据流：
source "cbr-50n-30c-1p"
3、多次测试
撰写批处理文件(shell代码)。例：
i=1
while (test $i -lt 20)
do
#生成运动场景
setdest -n 50 -p 0 -M 40 -t 400 -x 1200 -y 1200 >scene-50n-0p-40M-400t-1200-1200
#生成数据流场景
ns cbrgen.tcl -type cbr -nn 50-seed 1 -mc 30 -rate 1.0 >cbr-50n-30c-1p
ns mflood-scence.tcl ;#一次NS运行
analysis-result mflood-scene.tr ;#分析、统计运行结果，这里只是示例，表示有这个步骤
done
二、tr文件分析
1、吞吐量分析
先撰写awk脚本，再用Gawk工具运行。
如：gawk -f getRatio.awk mflood.tr
2、画图分析
利用Gawk工具将awk脚本的结果输入到指定文件中，再利用gnuplot来画图。
如：
a、gawk -v src=1 -v dest=2 -v outfile=1-2.data -f getRatio.awk mflood.tr
b、gnuplot 1-2.plot
1-2.plot的内容如下：
set term png medium xFFFFFF
set output "1-2.png"
set ylabel "Transmission Speed(KB/s)"
set xlabel "Time(s)"
set key left top
set time "mflood analysis"
plot "1-2.data" title "1->2" with linespoints
3、编写shell批处理脚本，查看多个数据流的传输情况
4、使用nam查看运行过程
