在网上找的一个学习Oracle的资料,还不错了!

Oracle整理的资料

一、方法的解释：

1、evl()的学习

oracle的nvl函数的用法

通过查询获得某个字段的合计值，如果这个值位null将给出一个预设的默认值

select nvl(sum(t.dwxhl),1) from tb_jhde t where zydm=-1这里关心的nvl的用法，nvl（arg,value）代表如果前面的arg的值为null那么返回的值为后面的value

 

另一个有关的有用方法

declare

i integer

select nvl(sum(t.dwxhl),1) into i from tb_jhde t where zydm=-1这样就可以把获得的合计值存储到变量i中，如果查询的值为null就把它的值设置为默认的1

2、含义解释：

decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值)

 

该函数的含义如下：

IF 条件=值1 THEN

　　　　RETURN(翻译值1)

ELSIF 条件=值2 THEN

　　　　RETURN(翻译值2)

　　　　......

ELSIF 条件=值n THEN

　　　　RETURN(翻译值n)

 

ELSE

　　　　RETURN(缺省值)

END IF

·        使用方法：

1、比较大小

select decode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变

量2) from dual; --取较小值

sign()函数根据某个值是0、正数还是负数，分别返回0、1、-1

 

例如：

变量1=10，变量2=20

则sign(变量1-变量2)返回-1，decode解码结果为“变量1”，达到了取较小值的目的。

 

 

2、表、视图结构转化

现有一个商品销售表sale，表结构为：

month　　　 char(6)　　　　　 --月份

sell　　　　number(10,2)　　　--月销售金额

 

现有数据为：

200001　　1000

200002　　1100

200003　　1200

200004　　1300

200005　　1400

200006　　1500

200007　　1600

200101　　1100

200202　　1200

200301　　1300

 

想要转化为以下结构的数据：

year　　　char(4)　　　　　 --年份

month1　　number(10,2)　　　--1月销售金额

month2　　number(10,2)　　　--2月销售金额

month3　　number(10,2)　　　--3月销售金额

month4　　number(10,2)　　　--4月销售金额

month5　　number(10,2)　　　--5月销售金额

month6　　number(10,2)　　　--6月销售金额

month7　　number(10,2)　　　--7月销售金额

month8　　number(10,2)　　　--8月销售金额

month9　　number(10,2)　　　--9月销售金额

month10　　number(10,2)　　　--10月销售金额

month11　　number(10,2)　　　--11月销售金额

month12　　number(10,2)　　　--12月销售金额

 

结构转化的SQL语句为：

create or replace view

v_sale(year,month1,month2,month3,month4,month5,month6,month7,month8,month9,month10,month11,month12)

as

　　　　select

　　　　substrb(month,1,4),

　　　　sum(decode(substrb(month,5,2),'01',sell,0)),

　　　　sum(decode(substrb(month,5,2),'02',sell,0)),

　　　　sum(decode(substrb(month,5,2),'03',sell,0)),

　　　　sum(decode(substrb(month,5,2),'04',sell,0)),

　　　　sum(decode(substrb(month,5,2),'05',sell,0)),

　　　　sum(decode(substrb(month,5,2),'06',sell,0)),

　　　　sum(decode(substrb(month,5,2),'07',sell,0)),

　　　　sum(decode(substrb(month,5,2),'08',sell,0)),

　　　　sum(decode(substrb(month,5,2),'09',sell,0)),

　　　　sum(decode(substrb(month,5,2),'10',sell,0)),

　　　　sum(decode(substrb(month,5,2),'11',sell,0)),

　　　　sum(decode(substrb(month,5,2),'12',sell,0))

　　　　from sale

　　　　group by substrb(month,1,4);

 

在Oracle中查看各个表、表空间占用空间的大小

查看当前用户每个表占用空间的大小：

Select Segment_Name,Sum(bytes)/1024/1024 From User_Extents Group By Segment_Name

 

查看每个表空间占用空间的大小：

Select Tablespace_Name,Sum(bytes)/1024/1024 From Dba_Segments Group By Tablespace_Name

 

 

 

二、ORACLE 常用的SQL语法和数据对象                                                2001-08  陶仪整理

A.数据控制语句 (DML) 部分

1.INSERT  (往数据表里插入记录的语句)

INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) VALUES ( 值1, 值2, ……); 

INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……)  SELECT 字段名1, 字段名2, …… FROM 另外的表名;

字符串类型的字段值必须用单引号括起来, 例如: ’GOOD DAY’

如果字段值里包含单引号’ 需要进行字符串转换, 我们把它替换成两个单引号''. 

字符串类型的字段值超过定义的长度会出错, 最好在插入前进行长度校验.

日期字段的字段值可以用当前数据库的系统时间SYSDATE, 精确到秒

或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD’)

TO_DATE()还有很多种日期格式, 可以参看ORACLE DOC. 

年-月-日 小时:分钟:秒 的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SS

INSERT时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型,

方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包.

INSERT时如果要用到从1开始自动增长的序列号, 应该先建立一个序列号

CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记) INCREMENT BY 1  START  WITH  1 

 MAXVALUE  99999  CYCLE  NOCACHE;

其中最大的值按字段的长度来定, 如果定义的自动增长的序列号 NUMBER(6) , 最大值为999999

INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEXTVAL

2.DELETE  (删除数据表里记录的语句)

DELETE FROM表名 WHERE 条件;

注意：删除记录并不能释放ORACLE里被占用的数据块表空间. 它只把那些被删除的数据块标成unused.

如果确实要删除一个大表里的全部记录, 可以用 TRUNCATE 命令, 它可以释放占用的数据块表空间

TRUNCATE TABLE 表名; 

此操作不可回退.

3.UPDATE  (修改数据表里记录的语句)

UPDATE表名 SET 字段名1=值1, 字段名2=值2, …… WHERE 条件;

如果修改的值N没有赋值或定义时, 将把原来的记录内容清为NULL, 最好在修改前进行非空校验; 

值N超过定义的长度会出错, 最好在插入前进行长度校验..

注意事项: 

A.      以上SQL语句对表都加上了行级锁,

        确认完成后, 必须加上事物处理结束的命令 COMMIT 才能正式生效, 

        否则改变不一定写入数据库里.    

        如果想撤回这些操作, 可以用命令 ROLLBACK 复原.

B.      在运行INSERT, DELETE 和 UPDATE 语句前最好估算一下可能操作的记录范围, 

        应该把它限定在较小 (一万条记录) 范围内,. 否则ORACLE处理这个事物用到很大的回退段. 

        程序响应慢甚至失去响应. 如果记录数上十万以上这些操作, 可以把这些SQL语句分段分次完成, 

        其间加上COMMIT 确认事物处理.

B．数据定义 (DDL) 部分

1.CREATE (创建表, 索引, 视图, 同义词, 过程, 函数, 数据库链接等)

ORACLE常用的字段类型有

CHAR                   固定长度的字符串

VARCHAR2               可变长度的字符串

NUMBER(M,N)            数字型M是位数总长度, N是小数的长度

DATE                   日期类型

创建表时要把较小的不为空的字段放在前面, 可能为空的字段放在后面

创建表时可以用中文的字段名, 但最好还是用英文的字段名

创建表时可以给字段加上默认值, 例如 DEFAULT SYSDATE

这样每次插入和修改时, 不用程序操作这个字段都能得到动作的时间

创建表时可以给字段加上约束条件

例如 不允许重复 UNIQUE, 关键字 PRIMARY KEY

2.ALTER (改变表, 索引, 视图等)

改变表的名称

ALTER TABLE 表名1  TO 表名2;

在表的后面增加一个字段

ALTER TABLE表名 ADD 字段名 字段名描述;

修改表里字段的定义描述

ALTER TABLE表名 MODIFY字段名 字段名描述;

给表里的字段加上约束条件

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 PRIMARY KEY (字段名);

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 UNIQUE (字段名);

把表放在或取出数据库的内存区

ALTER TABLE 表名 CACHE;

ALTER TABLE 表名 NOCACHE;

3.DROP   (删除表, 索引, 视图, 同义词, 过程, 函数, 数据库链接等)

删除表和它所有的约束条件

DROP TABLE 表名 CASCADE CONSTRAINTS;

4.TRUNCATE (清空表里的所有记录, 保留表的结构)

TRUNCATE 表名;

C.查询语句 (SELECT) 部分

SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE 条件; 

字段名可以带入函数

  例如:  COUNT(*), MIN(字段名),  MAX(字段名),  AVG(字段名), DISTINCT(字段名), 

         TO_CHAR(DATE字段名,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')

NVL(EXPR1, EXPR2)函数

解释:   

IF EXPR1=NULL

               RETURN EXPR2

ELSE

               RETURN EXPR1

DECODE(AA﹐V1﹐R1﹐V2﹐R2....)函数

解释: 

IF AA=V1 THEN RETURN R1

IF AA=V2 THEN RETURN R2

..…

ELSE

RETURN NULL

LPAD(char1,n,char2)函数

解释:

字符char1按制定的位数n显示，不足的位数用char2字符串替换左边的空位

字段名之间可以进行算术运算

例如:  (字段名1*字段名1)/3

查询语句可以嵌套

例如: SELECT …… FROM 

(SELECT …… FROM表名1, [表名2, ……] WHERE 条件) WHERE 条件2;

两个查询语句的结果可以做集合操作

例如: 并集UNION(去掉重复记录), 并集UNION ALL(不去掉重复记录), 差集MINUS,  交集INTERSECT

分组查询

SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] GROUP BY字段名1 

[HAVING 条件] ;

两个以上表之间的连接查询

SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE 

               表名1.字段名 = 表名2. 字段名 [ AND ……] ;

SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE 

               表名1.字段名 = 表名2. 字段名(+) [ AND ……] ;

有(+)号的字段位置自动补空值

查询结果集的排序操作, 默认的排序是升序ASC, 降序是DESC

SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] 

ORDER BY字段名1, 字段名2 DESC;

字符串模糊比较的方法

INSTR(字段名, ‘字符串’)>0    

字段名 LIKE  ‘字符串%’  [‘%字符串%’]

每个表都有一个隐含的字段ROWID, 它标记着记录的唯一性. 

D.ORACLE里常用的数据对象 (SCHEMA)

1.索引 (INDEX)

CREATE INDEX 索引名ON 表名 ( 字段1, [字段2, ……] );

ALTER INDEX 索引名 REBUILD;

一个表的索引最好不要超过三个 (特殊的大表除外), 最好用单字段索引, 结合SQL语句的分析执行情况, 

也可以建立多字段的组合索引和基于函数的索引

ORACLE8.1.7字符串可以索引的最大长度为1578 单字节

ORACLE8.0.6字符串可以索引的最大长度为758 单字节

ORACLE DOC上说字符串最大可以建索引的长度约是:数据块的大小(db_block_size)*40%

2.视图 (VIEW)

CREATE VIEW 视图名AS SELECT …. FROM …..;

ALTER VIEW视图名 COMPILE;

视图仅是一个SQL查询语句, 它可以把表之间复杂的关系简洁化.

3.同义词 (SYNONMY)

CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名;

CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名@数据库链接名;

4.数据库链接 (DATABASE LINK)

CREATE DATABASE LINK数据库链接名CONNECT TO 用户名 IDENTIFIED BY 密码 USING ‘数据库连接字符串’;

数据库连接字符串可以用NET8 EASY CONFIG或者直接修改TNSNAMES.ORA里定义.

数据库参数global_name=true时要求数据库链接名称跟远端数据库名称一样

数据库全局名称可以用以下命令查出

SELECT * FROM GLOBAL_NAME;

查询远端数据库里的表

SELECT …… FROM 表名@数据库链接名;

F、.权限管理 (DCL) 语句

1.GRANT 赋于权限

常用的系统权限集合有以下三个:

CONNECT(基本的连接), RESOURCE(程序开发), DBA(数据库管理)

常用的数据对象权限有以下五个:

ALL     ON 数据对象名,  SELECT ON 数据对象名,  UPDATE ON 数据对象名,

DELETE  ON 数据对象名,  INSERT ON 数据对象名,   ALTER  ON 数据对象名

GRANT CONNECT, RESOURCE TO 用户名;

GRANT SELECT ON 表名 TO 用户名;

GRANT SELECT, INSERT, DELETE ON表名 TO 用户名1, 用户名2;

2.REVOKE 回收权限

REVOKE CONNECT, RESOURCE FROM 用户名;

REVOKE SELECT ON 表名 FROM 用户名;

REVOKE SELECT, INSERT, DELETE ON表名 FROM 用户名1, 用户名2;

 

 

 

三．oracle数据库性能的优化

ORACLE SQL性能优化系列 (一) 

关键字 ORACEL SQL Performance tuning

出处 http://www.dbasupport.com

1. 选用适合的ORACLE优化器

ORACLE的优化器共有3种:

a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性)

设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖.

 

为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性.

 

如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器.

 

 

 

在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器.

 

 

 

2. 访问Table的方式

ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:

a. 全表扫描

 

全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描.

 

 

 

b. 通过ROWID访问表

 

你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.

3. 共享SQL语句

 

 

 

为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它

 

和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的

 

执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用.

 

可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询.

 

数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了.

 

当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句.

 

这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须

 

完全相同(包括空格,换行等).

 

共享的语句必须满足三个条件:

A. 字符级的比较:

 

当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同.

 

例如:

 

SELECT * FROM EMP;

 

和下列每一个都不同

 

SELECT * from EMP;

 

Select * From Emp;

 

SELECT * FROM EMP;

 

B. 两个语句所指的对象必须完全相同:

 

例如:

 

用户 对象名 如何访问

 

Jack sal_limit private synonym

 

Work_city public synonym

 

Plant_detail public synonym

 

 

 

Jill sal_limit private synonym

 

Work_city public synonym

 

Plant_detail table owner

 

 

考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享.

 

 

 

SQL

能否共享

原因

 

select max(sal_cap) from sal_limit;

不能

每个用户都有一个private synonym - sal_limit , 它们是不同的对象

 

select count(*0 from work_city where sdesc like 'NEW%';

能

两个用户访问相同的对象public synonym - work_city

 

select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id

不能

用户jack 通过private synonym访问plant_detail 而jill 是表的所有者,对象不同.

 

 

 

 

 

C. 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)

 

 

例如：

 

 

第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)

 

a.

 

select pin , name from people where pin = :blk1.pin;

 

select pin , name from people where pin = :blk1.pin;

 

 

b.

 

select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;

 

select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;

 

 

ORACLE SQL性能优化系列 (二) 

 

作者: black_snail

 

 

 

关键字 ORACLE SQL PERFORMANCE TUNING

 

出处 www.dbasupport.com

 

 

 

4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)

 

 

ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.

 

 

例如:

 

表 TAB1 16,384 条记录

 

表 TAB2 1 条记录

 

 

选择TAB2作为基础表 (最好的方法)

 

select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒

 

 

选择TAB2作为基础表 (不佳的方法)

 

select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒

 

 

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.

 

 

例如:

 

EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.

 

SELECT *

 

FROM LOCATION L ,

 

CATEGORY C,

 

EMP E

 

WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

 

AND E.CAT_NO = C.CAT_NO

 

AND E.LOCN = L.LOCN

 

 

将比下列SQL更有效率

 

 

SELECT *

 

FROM EMP E ,

 

LOCATION L ,

 

CATEGORY C

 

WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO

 

AND E.LOCN = L.LOCN

 

AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000

 

 

 

5. WHERE子句中的连接顺序．

 

 

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

 

 

例如:

 

(低效,执行时间156.3秒)

 

SELECT …

 

FROM EMP E

 

WHERE SAL > 50000

 

AND JOB = ‘MANAGER'

 

AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP

 

WHERE MGR=E.EMPNO);

 

 

(高效,执行时间10.6秒)

 

SELECT …

 

FROM EMP E

 

WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP

 

WHERE MGR=E.EMPNO)

 

AND SAL > 50000

 

AND JOB = ‘MANAGER';

 

 

 

6. SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘

 

当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*' 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.

 

 

 

7. 减少访问数据库的次数

 

当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量.

 

 

例如,

 

以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员.

 

 

方法1 (最低效)

 

SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE

 

FROM EMP

 

WHERE EMP_NO = 342;

 

 

SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE

 

FROM EMP

 

WHERE EMP_NO = 291;

 

 

方法2 (次低效)

 

DECLARE

 

CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS

 

SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE

 

FROM EMP

 

WHERE EMP_NO = E_NO;

 

BEGIN

 

OPEN C1(342);

 

FETCH C1 INTO …,..,.. ;

 

…..

 

OPEN C1(291);

 

FETCH C1 INTO …,..,.. ;

 

CLOSE C1;

 

END;

 

 

方法3 (高效)

 

SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,

 

B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE

 

FROM EMP A,EMP B

 

WHERE A.EMP_NO = 342

 

AND B.EMP_NO = 291;

 

 

注意:

 

在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200

 

 

 

ORACLE SQL性能优化系列 (三) 

 

作者: black_snail

 

 

 

关键字 ORACLE SQL PERFORMANCE TUNING

 

出处 http://www.dbasupport.com

 

 

 

8. 使用DECODE函数来减少处理时间

 

 

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

 

 

例如:

 

SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)

 

FROM　EMP

 

WHERE DEPT_NO = 0020

 

AND ENAME LIKE　‘SMITH%';

 

 

SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)

 

FROM　EMP

 

WHERE DEPT_NO = 0030

 

AND ENAME LIKE　‘SMITH%';

 

 

你可以用DECODE函数高效地得到相同结果

 

 

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,'X',NULL)) D0020_COUNT,

 

COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,'X',NULL)) D0030_COUNT,

 

SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,

 

SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL

 

FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%';

 

 

类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.

 

 

 

9. 整合简单,无关联的数据库访问

 

 

如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

 

例如:

 

 

SELECT NAME

 

FROM EMP

 

WHERE EMP_NO = 1234;

 

 

SELECT NAME

 

FROM DPT

 

WHERE DPT_NO = 10 ;

 

 

SELECT NAME

 

FROM CAT

 

WHERE CAT_TYPE = ‘RD';

 

 

上面的3个查询可以被合并成一个:

 

 

SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME

 

FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X

 

WHERE NVL(‘X',X.DUMMY) = NVL(‘X',E.ROWID(+))

 

AND NVL(‘X',X.DUMMY) = NVL(‘X',D.ROWID(+))

 

AND NVL(‘X',X.DUMMY) = NVL(‘X',C.ROWID(+))

 

AND E.EMP_NO(+) = 1234

 

AND D.DEPT_NO(+) = 10

 

AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD';

 

 

(译者按: 虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者 还是要权衡之间的利弊)

 

 

10. 删除重复记录

 

最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)

 

 

DELETE FROM EMP E

 

WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

 

FROM EMP X

 

WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

 

 

11. 用TRUNCATE替代DELETE

 

当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是

 

恢复到执行删除命令之前的状况)

 

 

而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.

 

 

(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

 

 

 

12. 尽量多使用COMMIT

 

 

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:

 

COMMIT所释放的资源:

 

a. 回滚段上用于恢复数据的信息.

 

b. 被程序语句获得的锁

 

c. redo log buffer 中的空间

 

d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

 

 

(译者按: 在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)

 

 

 

对该文的评论 人气：4369

black_snail (2003-9-7 19:16:56)

 

如果DECODE取值为NULL，SUM（NULL）的值是NULL -->如果所有的值都是NULL , SUM(NULL) = NULL 但是只要有一个值不是NULL,SUM() <> NULL 所以原SQL应该没有什么逻辑上的问题

 

menlion (2003-9-4 12:38:01)

 

关于第八点的个人看法：如果DECODE取值为NULL，SUM（NULL）的值是NULL，不会正常求和的。可以改成如下所示就好了： SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,'X',NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,'X',NULL)) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,0)) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,0)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%';

 

 

 

 

 

ORACLE SQL性能优化系列 (四) 

 

作者: black_snail

关键字 ORACLE SQL PERFORMANCE TUNING

出处 http://WWW.DBASUPPORT.COM

 

 

 

13. 计算记录条数

 

和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)

 

 

(译者按: 在CSDN论坛中,曾经对此有过相当热烈的讨论, 作者的观点并不十分准确,通过实际的测试,上述三种方法并没有显著的性能差别)

 

 

14. 用Where子句替换HAVING子句

 

 

避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.

 

 

例如:

 

 

低效:

 

SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)

 

FROM LOCATION

 

GROUP BY REGION

 

HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY'

 

AND REGION != ‘PERTH'

 

 

高效

 

SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)

 

FROM LOCATION

 

WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY'

 

AND REGION != ‘PERTH'

 

GROUP BY REGION

 

(译者按: HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT() 等等. 除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中)

 

 

15. 减少对表的查询

 

在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.

 

 

例如:

 

低效

 

SELECT TAB_NAME

 

FROM TABLES

 

WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME

 

FROM TAB_COLUMNS

 

WHERE VERSION = 604)

 

AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER

 

FROM TAB_COLUMNS

 

WHERE VERSION = 604)

 

 

高效

 

SELECT TAB_NAME

 

FROM TABLES

 

WHERE (TAB_NAME,DB_VER)

 

= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)

 

FROM TAB_COLUMNS

 

WHERE VERSION = 604)

 

 

Update 多个Column 例子:

 

低效:

 

UPDATE EMP

 

SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),

 

SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)

 

WHERE EMP_DEPT = 0020;

 

 

高效:

 

UPDATE EMP

 

SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)

 

= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)

 

FROM EMP_CATEGORIES)

 

WHERE EMP_DEPT = 0020;

 

 

 

16. 通过内部函数提高SQL效率.

 

 

SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*)

 

FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H

 

WHERE H.EMPNO = E.EMPNO

 

AND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPE

 

GROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC;

 

 

通过调用下面的函数可以提高效率.

 

FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2

 

AS

 

TDESC VARCHAR2(30);

 

CURSOR C1 IS

 

SELECT TYPE_DESC

 

FROM HISTORY_TYPE

 

WHERE HIST_TYPE = TYP;

 

BEGIN

 

OPEN C1;

 

FETCH C1 INTO TDESC;

 

CLOSE C1;

 

RETURN (NVL(TDESC,'?'));

 

END;

 

 

FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2

 

AS

 

ENAME VARCHAR2(30);

 

CURSOR C1 IS

 

SELECT ENAME

 

FROM EMP

 

WHERE EMPNO=EMP;

 

BEGIN

 

OPEN C1;

 

FETCH C1 INTO ENAME;

 

CLOSE C1;

 

RETURN (NVL(ENAME,'?'));

 

END;

 

 

SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO),

 

H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*)

 

FROM EMP_HISTORY H

 

GROUP BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE;

 

 

(译者按: 经常在论坛中看到如 '能不能用一个SQL写出….' 的贴子, 殊不知复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的)

 

 

ORACLE SQL性能优化系列 (六) 

 

作者: black_snail

关键字 ORACLE PERFORMANCE TUNING SQL

出处 http://www.dbasupport.com

 

 

 

20. 用表连接替换EXISTS

 

 

通常来说 , 采用表连接的方式比EXISTS更有效率

 

SELECT ENAME

 

FROM EMP E

 

WHERE EXISTS (SELECT ‘X'

 

FROM DEPT

 

WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO

 

AND DEPT_CAT = ‘A');

 

 

(更高效)

 

SELECT ENAME

 

FROM DEPT D,EMP E

 

WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO

 

AND DEPT_CAT = ‘A' ;

 

 

(译者按: 在RBO的情况下,前者的执行路径包括FILTER,后者使用NESTED LOOP)

 

 

 

21. 用EXISTS替换DISTINCT

 

当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换

 

 

例如:

 

低效:

 

SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME

 

FROM DEPT D,EMP E

 

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

 

高效:

 

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME

 

FROM DEPT D

 

WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'

 

FROM EMP E

 

WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

 

 

EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.

 

 

 

22. 识别'低效执行'的SQL语句

 

 

用下列SQL工具找出低效SQL:

 

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,

 

ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,

 

ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,

 

SQL_TEXT

 

FROM V$SQLAREA

 

WHERE EXECUTIONS>0

 

AND BUFFER_GETS > 0

 

AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8

 

ORDER BY 4 DESC;

 

 

(译者按: 虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法)

 

 

 

23. 使用TKPROF 工具来查询SQL性能状态

 

 

SQL trace 工具收集正在执行的SQL的性能状态数据并记录到一个跟踪文件中. 这个跟踪文件提供了许多有用的信息,例如解析次数.执行次数,CPU使用时间等.这些数据将可以用来优化你的系统.

 

 

设置SQL TRACE在会话级别: 有效

 

 

ALTER SESSION SET SQL_TRACE TRUE

 

 

设置SQL TRACE 在整个数据库有效仿, 你必须将SQL_TRACE参数在init.ora中设为TRUE, USER_DUMP_DEST参数说明了生成跟踪文件的目录

 

 

(译者按: 这一节中,作者并没有提到TKPROF的用法, 对SQL TRACE的用法也不够准确, 设置SQL TRACE首先要在init.ora中设定TIMED_STATISTICS, 这样才能得到那些重要的时间状态. 生成的trace文件是不可读的,所以要用TKPROF工具对其进行转换,TKPROF有许多执行参数. 大家可以参考ORACLE手册来了解具体的配置. )

 

四．Oracle维护常用SQL语句

1、查看表空间的名称及大小

select t.tablespace_name, round(sum(bytes/(1024*1024)),0) ts_size

from dba_tablespaces t, dba_data_files d

where t.tablespace_name = d.tablespace_name

group by t.tablespace_name;
 

。2、查看表空间物理文件的名称及大小

　　select tablespace_name, file_id, file_name,

　　round(bytes/(1024*1024),0) total_space

　　from dba_data_files

　　order by tablespace_name;

　　

3、查看回滚段名称及大小

　　select segment_name, tablespace_name, r.status,

　　(initial_extent/1024) InitialExtent,(next_extent/1024) NextExtent,

　　max_extents, v.curext CurExtent

　　From dba_rollback_segs r, v$rollstat v

　　Where r.segment_id = v.usn(+)

　　order by segment_name ;

　　

4、查看控制文件

　　select name from v$controlfile;

　　

5、查看日志文件

　　select member from v$logfile;

　　

6、查看表空间的使用情况

　　select sum(bytes)/(1024*1024) as free_space,tablespace_name

　　from dba_free_space

　　group by tablespace_name;

　　

　　SELECT A.TABLESPACE_NAME,A.BYTES TOTAL,B.BYTES USED, C.BYTES FREE,

　　(B.BYTES*100)/A.BYTES "% USED",(C.BYTES*100)/A.BYTES "% FREE"

　　FROM SYS.SM$TS_AVAIL A,SYS.SM$TS_USED B,SYS.SM$TS_FREE C

　　WHERE A.TABLESPACE_NAME=B.TABLESPACE_NAME AND A.TABLESPACE_NAME=C.TABLESPACE_NAME;

　　

7、查看数据库库对象

　　select owner, object_type, status, count(*) count# from all_objects group by owner, object_type, status;

　　

　　8、查看数据库的版本　

　　Select version FROM Product_component_version

　　Where SUBSTR(PRODUCT,1,6)='Oracle';

9、查看数据库的创建日期和归档方式

　　Select Created, Log_Mode, Log_Mode From V$Database;

　　

　　10、捕捉运行很久的SQL

　　column username format a12

　　column opname format a16

　　column progress format a8

　　

　　select username,sid,opname,

　　round(sofar*100 / totalwork,0) 　　 '%' as progress,

　　time_remaining,sql_text

　　from v$session_longops , v$sql

　　where time_remaining <> 0

　　and sql_address = address

　　and sql_hash_value = hash_value

　　/

　　

　　11、查看数据表的参数信息

　　SELECT partition_name, high_value, high_value_length, tablespace_name,

　　pct_free, pct_used, ini_trans, max_trans, initial_extent,

　　next_extent, min_extent, max_extent, pct_increase, FREELISTS,

　　freelist_groups, LOGGING, BUFFER_POOL, num_rows, blocks,

　　empty_blocks, avg_space, chain_cnt, avg_row_len, sample_size,

　　last_analyzed

　　FROM dba_tab_partitions

　　--WHERE table_name = :tname AND table_owner = :towner

　　ORDER BY partition_position

　　

　　12、查看还没提交的事务

　　select * from v$locked_object;

　　select * from v$transaction;

　　

　　13、查找object为哪些进程所用

　　select

　　p.spid,

　　s.sid,

　　s.serial# serial_num,

　　s.username user_name,

　　a.type object_type,

　　s.osuser os_user_name,

　　a.owner,

　　a.object object_name,

　　decode(sign(48 - command),

　　1,

　　to_char(command), 'Action Code #' 　　 to_char(command) ) action,

　　p.program oracle_process,

　　s.terminal terminal,

　　s.program program,

　　s.status session_status

　　from v$session s, v$access a, v$process p

　　where s.paddr = p.addr and

　　s.type = 'USER' and

　　a.sid = s.sid and

　　a.object='SUBSCRIBER_ATTR'

　　order by s.username, s.osuser
　　

　　14、回滚段查看

　　select rownum, sys.dba_rollback_segs.segment_name Name, v$rollstat.extents

　　Extents, v$rollstat.rssize Size_in_Bytes, v$rollstat.xacts XActs,

　　v$rollstat.gets Gets, v$rollstat.waits Waits, v$rollstat.writes Writes,

　　sys.dba_rollback_segs.status status from v$rollstat, sys.dba_rollback_segs,

　　v$rollname where v$rollname.name(+) = sys.dba_rollback_segs.segment_name and

　　v$rollstat.usn (+) = v$rollname.usn order by rownum

　　

　　15、耗资源的进程（top session）

　　select s.schemaname schema_name, decode(sign(48 - command), 1,

　　to_char(command), 'Action Code #' 　　 to_char(command) ) action, status

　　session_status, s.osuser os_user_name, s.sid, p.spid , s.serial# serial_num,

　　nvl(s.username, '[Oracle process]') user_name, s.terminal terminal,

　　s.program program, st.value criteria_value from v$sesstat st, v$session s , v$processp

　　where st.sid = s.sid and st.statistic# = to_number('38') and ('ALL' = 'ALL'

　　or s.status = 'ALL') and p.addr = s.paddr order by st.value desc, p.spid asc, s.username asc, s.osuser asc

 

五．附录

（2005年11月17日星期四呼和浩特整理）

1．外连接的分析

在讲外连接之前，先举例介绍内连接，也就是一般的相等连接。

　　点击下载：理解oracle中的外连接.doc

　　select * from a, b where a.id = b.id;

　　对于外连接，Oracle中可以使用“(+)”来表示，9i可以使用LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN，下面将配合实例一一介绍。

　　1. LEFT OUTER JOIN:左外关联

　　SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name

　　FROM employees e

　　LEFT OUTER JOIN departments d

　　ON (e.department_id = d.department_id);

　　等价于

　　SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name

　　FROM employees e, departments d

　　WHERE e.department_id=d.department_id(+);

　　结果为:所有员工及对应部门的记录，包括没有对应部门编号department_id的员工记录。

　　2. RIGHT OUTER JOIN:右外关联

　　SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name

　　FROM employees e

　　RIGHT OUTER JOIN departments d

　　ON (e.department_id = d.department_id);

　　等价于

　　SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name

　　FROM employees e, departments d

　　WHERE e.department_id(+)=d.department_id;

　　结果为:所有员工及对应部门的记录，包括没有任何员工的部门记录。

　　3. FULL OUTER JOIN:全外关联

　　SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name

　　FROM employees e

　　FULL OUTER JOIN departments d

　　ON (e.department_id = d.department_id);

　　结果为:所有员工及对应部门的记录，包括没有对应部门编号department_id的员工记录和没有任何员工的部门记录。

 (好像这里又大小限制,没传完了)