程序员的成长从开窍开始(zt)
(2008-01-09 16:30)
分类： 其它
出问题是正常的，写程序是一个复杂的边思考边打字的过程，笔误和一时糊涂都是难以避免的。程序员一般把这种问题叫做低级问题，因为这类问题跟你的智商完全无关，任何人都可能犯。
但是，问题在于，有时候即使是很优秀的程序员，也会被一个低级错误困扰，可能会几天都解决不了。所以，关键在于，如何找到问题。
遇到问题的时候：
1，不要怨天怨地。出了问题，当然有可能是系统的bug，API的问题，但是那些几率往往比你犯低级错误的几率要低多了，先从自己身上找原因，是不是自己写错了。
2，要掌握工具。最低限度你要会写Log，最好是Log和调试器结合。好 的工具可以大大的提高效率。以前有人跟我说，Dll不能调试，我发现可以；有人说多线程不能调试，我发现可以；有人说COM不能调试，我发现可以；有人说 IE插件不能调试，我发现可以；有人说OE插件不能调试，我发现也可以。当然，你确实会遇到不能调试的时候，当年我们做东芝芯片的嵌入程序，一个组都没有 一个仿真器和调试器，但是至少可以用Log嘛，无非是麻烦点。
3，分析问题要有逻辑。遇到问题可以先把所有的可能性都列出来，然后一个一个分析，肯定能找到原因的。
4，要学会隔离问题。问题涉及到的代码越多，越难以理解，问题越难以解决。遇到这样的情况，可以利用Log或者调试器，一行代码一行代码的给它们洗清嫌疑，这样很快你就可以找到出问题的地方。如果代码特别长，程序特别复杂，可以用二分法来做，效率很高。
5，千万不要懒惰，不要事事求别人。一次复杂的调试过程就像一部侦探剧，如果你有非常好的逻辑性，那这部剧的主角就是福尔摩斯，剧情一定非常精彩。我说这个是有巨大风险的，说真的我帮人调东西挺上瘾的，很有意思。但是我还是要告诉大家，一次高难度的调试之后，你的满足感绝对不亚于写了一个伟大的程序。
要想不遇到问题，写代码的时候：
1，要对写出来的代码负责。我很佩服那些写代码写100行都不执行一次的 高手，如果他们最后不被低级错误困扰的话我就更加的佩服了。我写程序几乎是写一行两行就要执行一次，每句话我都要确保执行效果跟我的预期一致。没错这样写的时候 可能慢一些，但是调试的时候很轻松，我可以很简单的确定哪些代码绝对没有问题。所以我写代码整体速度比一般人高。很多人学习新东西的时候喜欢把例子抄一遍，运行一下，改改，再运行。我喜欢一句一句的抄例子，抄一句两句执行一次，这样可以把例子透彻的理解，而且很难会遇到出现了问题找不到原因的时候。
2，函数体功能块不要过长。我认为我的智商并不高，我很难接受一个程序的一个函数体或者一个功能块超越3屏（当然逻辑真的有那么复杂除外，你会发现越是简单的逻辑越是容易被人写的冗长）。很多人对面向对象耳熟能详，对封装继承看起来驾轻就熟。但是动不动就写出来个函数体超长的程序。这就像写本书从头到尾不点句号一样，会累死读者的。自己看的时候，估计也会被累的喘不过来气。这是我对基础教育的微词所在，他们连教会学生写函数都没教会，虽然表面上他们连面向对象这么高深的东西都教。
3，缩进要对。这点很重要，虽然大部分语言不是像Python那样用缩进来决定逻辑块的位置，但是人看到缩进的时候，总是会以为这些缩进位置跟逻辑相关。尤其是在有大量的ifelse或者for循环等等的嵌套逻辑的时候，如果缩进错了，可能会直接让人把程序的逻辑读错。所以我拿到别人的代码，第一件事情就是整理缩进。我见过一些比较优秀的页面工程师，他们会在div结束的位置用注释写上这个div的id，这样层级关系就一目了然了。
4，不断重构。随着程序的不断修改，有些部分会不断的增长，原来看着清晰的架构可能因为问题的复杂而慢慢模糊，也可能被修正bug的权宜之计弄的面目全非。不信你找一个经过多次修改的程序看看，是不是满目疮痍，是不是都很难认出是你自己的作品了。这在多人参与的项目中更加严重，每个人有不同的代码风格，经过多次杂交后，你肯定认不出你的代码是骡子是马，还是四不像了。随着程序的慢慢成长，原来有些函数体会慢慢膨胀，需要拆分；有些原来简单的功能块四处都需要，应该被提炼成函数或者方法，等等。现在不重构，未来等到代码复杂到无法控制的时候，重构的工作就会变得更加困难。我见过最强的案例是，一个几千行的电子辞典配套联机软件，经过无数次的改版，变成了一个几乎无法维护的主窗体的cpp有1万8千行的怪物。最后经过复杂的重构，才变成一个出新版本只需要新增一个驱动程序的可以维护的几千行的程序。
但是，问题在于，有时候即使是很优秀的程序员，也会被一个低级错误困扰，可能会几天都解决不了。所以，关键在于，如何找到问题。
遇到问题的时候：
1，不要怨天怨地。出了问题，当然有可能是系统的bug，API的问题，但是那些几率往往比你犯低级错误的几率要低多了，先从自己身上找原因，是不是自己写错了。
2，要掌握工具。最低限度你要会写Log，最好是Log和调试器结合。好 的工具可以大大的提高效率。以前有人跟我说，Dll不能调试，我发现可以；有人说多线程不能调试，我发现可以；有人说COM不能调试，我发现可以；有人说 IE插件不能调试，我发现可以；有人说OE插件不能调试，我发现也可以。当然，你确实会遇到不能调试的时候，当年我们做东芝芯片的嵌入程序，一个组都没有 一个仿真器和调试器，但是至少可以用Log嘛，无非是麻烦点。
3，分析问题要有逻辑。遇到问题可以先把所有的可能性都列出来，然后一个一个分析，肯定能找到原因的。
4，要学会隔离问题。问题涉及到的代码越多，越难以理解，问题越难以解决。遇到这样的情况，可以利用Log或者调试器，一行代码一行代码的给它们洗清嫌疑，这样很快你就可以找到出问题的地方。如果代码特别长，程序特别复杂，可以用二分法来做，效率很高。
5，千万不要懒惰，不要事事求别人。一次复杂的调试过程就像一部侦探剧，如果你有非常好的逻辑性，那这部剧的主角就是福尔摩斯，剧情一定非常精彩。我说这个是有巨大风险的，说真的我帮人调东西挺上瘾的，很有意思。但是我还是要告诉大家，一次高难度的调试之后，你的满足感绝对不亚于写了一个伟大的程序。
要想不遇到问题，写代码的时候：
1，要对写出来的代码负责。我很佩服那些写代码写100行都不执行一次的 高手，如果他们最后不被低级错误困扰的话我就更加的佩服了。我写程序几乎是写一行两行就要执行一次，每句话我都要确保执行效果跟我的预期一致。没错这样写的时候 可能慢一些，但是调试的时候很轻松，我可以很简单的确定哪些代码绝对没有问题。所以我写代码整体速度比一般人高。很多人学习新东西的时候喜欢把例子抄一遍，运行一下，改改，再运行。我喜欢一句一句的抄例子，抄一句两句执行一次，这样可以把例子透彻的理解，而且很难会遇到出现了问题找不到原因的时候。
2，函数体功能块不要过长。我认为我的智商并不高，我很难接受一个程序的一个函数体或者一个功能块超越3屏（当然逻辑真的有那么复杂除外，你会发现越是简单的逻辑越是容易被人写的冗长）。很多人对面向对象耳熟能详，对封装继承看起来驾轻就熟。但是动不动就写出来个函数体超长的程序。这就像写本书从头到尾不点句号一样，会累死读者的。自己看的时候，估计也会被累的喘不过来气。这是我对基础教育的微词所在，他们连教会学生写函数都没教会，虽然表面上他们连面向对象这么高深的东西都教。
3，缩进要对。这点很重要，虽然大部分语言不是像Python那样用缩进来决定逻辑块的位置，但是人看到缩进的时候，总是会以为这些缩进位置跟逻辑相关。尤其是在有大量的ifelse或者for循环等等的嵌套逻辑的时候，如果缩进错了，可能会直接让人把程序的逻辑读错。所以我拿到别人的代码，第一件事情就是整理缩进。我见过一些比较优秀的页面工程师，他们会在div结束的位置用注释写上这个div的id，这样层级关系就一目了然了。
4，不断重构。随着程序的不断修改，有些部分会不断的增长，原来看着清晰的架构可能因为问题的复杂而慢慢模糊，也可能被修正bug的权宜之计弄的面目全非。不信你找一个经过多次修改的程序看看，是不是满目疮痍，是不是都很难认出是你自己的作品了。这在多人参与的项目中更加严重，每个人有不同的代码风格，经过多次杂交后，你肯定认不出你的代码是骡子是马，还是四不像了。随着程序的慢慢成长，原来有些函数体会慢慢膨胀，需要拆分；有些原来简单的功能块四处都需要，应该被提炼成函数或者方法，等等。现在不重构，未来等到代码复杂到无法控制的时候，重构的工作就会变得更加困难。我见过最强的案例是，一个几千行的电子辞典配套联机软件，经过无数次的改版，变成了一个几乎无法维护的主窗体的cpp有1万8千行的怪物。最后经过复杂的重构，才变成一个出新版本只需要新增一个驱动程序的可以维护的几千行的程序。