按类别查询搜索结果
关于关键词 "C++" 的检测结果,共 91
ghan | 2017-03-31 14:53:41 | 阅读(60) | 评论(0)
一、测试常用oracle函数 [gpadmin@mdw ~]$ psql -d tank psql (8.3.23) Type "help" for help. tank=# select nvl(null,2); ERROR: function nvl(unknown, integer) does not exist LINE 1: select nvl(null,2); ^ HINT: No function matches the given name and argument types. You might need to a tank=# 二、安【阅读全文】
【大数据】 5.scala中的对象
bigdataer01 | 2017-03-17 18:28:15 | 阅读(0) | 评论(0)
排版乱?请移步原文获得更好的阅读体验 1.单例对象 scala中没有静态类或者静态方法,都是通过object实现的,它表示某个类的单例对象。如object People是class People的单例对象。 2.伴生对象 java中有些类可能会既有静态方法又有实例方法,在scala中静态方法存在于对象中,也就意味中scala中需要有这么一个东西,它既是类,也含有对象【阅读全文】
【大数据】 cNN基础
juliet雪丽 | 2017-03-07 15:23:02 | 阅读(0) | 评论(0)
1. cNN https://zhuanlan.zhihu.com/p/22038289 在一个隐层中,神经元相互独立不进行任何连接。最后的全连接层被称为“输出层”,在分类问题中,它输出的值被看做是不同类别的评分值。 卷积神经网络的各层中的神经元是3维排列的:宽度、高度和深度(这里的深度指的是激活数据体的第三个维度,而不是整个网络的深度,整个网络的深度指的是【阅读全文】
清无 | 2017-03-07 09:25:19 | 阅读(0) | 评论(0)
【大数据】 Docker-Shrike
hrsjw1 | 2016-11-22 11:08:13 | 阅读(60) | 评论(0)
Docker-Shrike docker etcd 介绍 etcd 用于服务发现的基础注册和通知,类似于zk 下载rpm包 https://github.com/TalkingData/Shrike 我【阅读全文】
【大数据】 cDH5.7安装截图
Pugna_zfr | 2016-11-17 01:27:53 | 阅读(0) | 评论(0)
呆若 | 2016-10-25 14:36:40 | 阅读(120) | 评论(0)
不错的入门书Learning ELK stack 第三章: Logstash插件类型分为四类: Input Filter Output codec Logstash input类的file插件维护了一个sincedb文件追踪监控操作文件的当前位置。默认写入$HOME/.sincedb*,游标及读取频率可以通过配置修改。 file的两个配置属性:sincedb_path,sincedb_write_interval(默认15秒读取一次文件) 这【阅读全文】
jiangwen127 | 2016-09-09 16:08:03 | 阅读(240) | 评论(0)
笔记中的公式全部采用LATEXLATEX语法手工输入,某些笔记由于公式数量太多,可能造成浏览器显示不正常,通常刷新下页面即可重新加载。若出现公式错误,麻烦您提醒我修正。笔记之前发布在我的博客当中beader.me,使用markdown撰写,因此几乎不加修改就转移到gitbook当中,可能会出现一些排版错误,也麻烦您提醒我修正。 老师课堂【阅读全文】
呆若 | 2016-09-08 18:31:21 | 阅读(150) | 评论(0)
Hadoop、MapReduce、YARN和Spark的区别与联系 转载:http://www.aichengxu.com/view/1103036 2015-03-17 16:37 本站整理 浏览(454) (1) Hadoop 1.0 第一代Hadoop,由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架 MapReduce组成,其中,HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成,MapReduce由一个JobTracker和多个 T【阅读全文】
jiangwen127 | 2016-08-31 14:51:47 | 阅读(240) | 评论(0)
https://gym.openai.com/docs/rl 基于gym的一个简单DQN代码实现 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21477488?refer=intelligentunit【阅读全文】
cspyb_cu | 2016-08-23 00:03:01 | 阅读(90) | 评论(0)
1、数据去重   "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。下面就进入这个实例的MapReduce程序设计。 1.1 实例描述   对数据文件中的数据进行去重。数据文件中的每行都是一个数据。   【阅读全文】
【大数据】 cloudera-cDH5
hrsjw1 | 2016-04-26 00:43:50 | 阅读(0) | 评论(0)
cloudera-cDH5 环境: os:centos7.1 x64 Java version : cloudera-cdh5 10.10.3.110 cm1 【阅读全文】
【大数据】 elasticsearch学习
hiyachen | 2016-04-16 17:30:01 | 阅读(30) | 评论(0)
Elasticsearch 权威指南(中文版) http://es.xiaoleilu.com/index.html【阅读全文】
mysql20150909 | 2016-04-06 14:10:43 | 阅读(0) | 评论(0)
http://blog.csdn.net/aa3615058/article/details/42990391【阅读全文】
levy-linux | 2016-03-30 16:19:49 | 阅读(90) | 评论(0)
Spark 1.5.2版本支持为Spark On YARN模式的Spark Application根据Task自动调整Executor数,要启用该功能,需做以下操作: 一:在所有的NodeManager中,修改yarn-site.xml,为yarn.nodemanager.aux-services添加spark_shuffle值,设置yarn.nodemanager.aux-services.spark_shuffle.class值为org.apache.spark.network.yarn.YarnShuffleServi【阅读全文】
levy-linux | 2016-03-30 14:52:08 | 阅读(90) | 评论(0)
启动spark-sql spark-sql --master yarn-client --executor-memory 1G 报错: 16/03/30 14:45:32 WARN BlockReaderLocal: The short-circuit local reads feature cannot be used because libhadoop cannot be loaded. 使用命令查看databases spark-sql> show databases; 16/03/30 14:46:01 ERROR GPLNativecodeLoader: could 【阅读全文】
zhaoritian | 2016-03-21 10:41:24 | 阅读(0) | 评论(0)
以前用root用户配置过/etc/profile 解决:打开~/spark/conf/spark-env.sh 加入:export HADOOP_cONF_DIR="/home/zy/hadoop"【阅读全文】
呆若 | 2016-03-08 15:41:03 | 阅读(0) | 评论(0)
log4j input插件 从Log4j SocketAppender通过TcP读取事件.只支持log4j 1.x版本.根据配置mode的不同,可以接受客户端连接也可以连接到服务端.根据mode不同,必需在对端配置SocketAppender或SocketHubAppender. 每接收一个log4j 日志事件都会创建下面的概要结构: timestamp ? 日志创建的时间自1970年1月1日以来的以总的【阅读全文】
【大数据】 caffe
juliet雪丽 | 2016-03-08 09:39:27 | 阅读(0) | 评论(0)
请问caffe中val和train有什么区别? val就是验证...你可以把它理解成训练中的test ; 就是每隔多久测一下模型...一般说train和val的图片是你所要做的分类相关性比较强的图片,比如相同观察方式下时间不同位置不同什么的...test的更随意些; test主要检验普遍的泛化能力,val检测当前数据集的泛化能力; 【阅读全文】
呆若 | 2016-03-07 11:45:19 | 阅读(150) | 评论(0)
ELK stack是什么? ELK Stack 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用,而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下,故有此简称。 ELK Stack 在最近两年迅速崛起,成为机器数据分析,或者说实时日志处理领域,开源界的第一选择。和传统的日志处理方案相比,【阅读全文】