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关于关键词的检测结果，共 1152 条

【大数据】使用机器学习预测2018年世界杯足球赛

浅色年华 | 2018-07-02 15:17:49 | 阅读(910) | 评论(0)

【阅读全文】

【大数据】开源大数据周刊-第91期

浅色年华 | 2018-07-02 15:16:28 | 阅读(1010) | 评论(0)

大数据，让国防交通民用运力装上智慧大脑AI玩虐人工！“Magic”世界杯集锦“炫”出新高度DataWorks Summit 2018 于6月17-21号在加州圣何塞举办即将发布的 JDK 11 包含了什么？技术Spark SQL 是一个高度可扩展且高效的关系处理引擎，具有易于使用的 API 和中间查询容错功能。它...【阅读全文】

【大数据】使用阿里云ACM简化你的Spring Cloud微服务环境配置管理

浅色年华 | 2018-06-29 15:41:43 | 阅读(1270) | 评论(0)

毫无疑问，在系统持续交付的过程中，系统最终运行环境的多样性及复杂性毫无疑问增加了我们在配置管理工作上的负担，有时候，甚至不夸张的说，配置就是因环境而生。如果要问，是什么导致了我们应用的构建物(artifact)在各个环境不能保持一样，有时候Docker无法轻易达成“Build Once， Run Anywhere!"的承诺，其答案往...【阅读全文】

【大数据】 Linux系统运维常见面试简答题系列（二）（14题）

浅色年华 | 2018-06-29 15:39:23 | 阅读(1330) | 评论(0)

1. /var/log/messages日志出现kernel:nf_conntrack:tablefull,dropping packet,请问是什么原因导致的，如何解决？2. linux系统nginx与Php环境，发现PHP-FPM进程高，请说出可能的原因以及如何解决？3. 磁盘报错：nospace left on device，但是df-h查看空间没有满，为什么？4. 磁盘空间满了，删除一部分ngi...【阅读全文】

【大数据】数据科学求职建议：掌握5种类型的数据科学项目

浅色年华 | 2018-06-29 15:35:54 | 阅读(980) | 评论(0)

1.数据清理如果你使用Python语言进行编程，那么是一个很好用的库，如果你使用R语言编程，那么你可以使用数据包。你实践的数据清洗项目应该确保展示以下技能：2.探索性数据分析用于探索性分析的一些有用的Python库有和。对于R用户而言，软件包将会...【阅读全文】

【大数据】大数据学习~Hadoop初识三Yarn模式

浅色年华 | 2018-06-29 15:34:04 | 阅读(5290) | 评论(0)

2.0以前的Hadoop在JobTracker 过多的TaskScheduler 集中过来，容易造成内存,cpu不够用的情况。增加了任务执行失败的风险。在2.0的YARN新的YARN模式如下从图中我们可以看到原先的JobTracker 被拆分成资源管理和任务调度监控。我们来看下如今的架构原文链接...【阅读全文】

【大数据】性能优化公式与实践

浅色年华 | 2018-06-28 15:51:56 | 阅读(1120) | 评论(0)

“性能优化“相信是每个程序员都关心的问题，在实际工作中也常会对系统做优化。关于性能优化有两个问题很值得探讨：至于WHAT，我认为是不言而喻的，性能优化的终极目标只有两点：QPS和RT，可以说所有优化最终都是为了这两个指标。本文先对公式进行简单推导和验证，熟悉的同学可以跳过这部分。PS：个人水平有...【阅读全文】

【大数据】集成学习原理小结

浅色年华 | 2018-06-27 15:58:01 | 阅读(960) | 评论(0)

也就是说，集成学习有两个主要的问题需要解决，第一是如何得到若干个个体学习器，第二是如何选择一种结合策略，将这些个体学习器集合成一个强学习器。2. 集成学习之个体学习器上一节我们讲到，集成学习的第一个问题就是如何得到若干个个体学习器。这里我们有两种选择。第一种就是所有的个体学习器都是一个种类的，或者...【阅读全文】

【大数据】论文Express | 自然语言十项全能：转化为问答的多任务学习

浅色年华 | 2018-06-27 15:55:18 | 阅读(1230) | 评论(0)

Salesforce最新论文提出了一个可处理多项自然语言处理的通用模型：decaNLP，处理机器翻译、文本分类等NLP任务统统不在话下！以下是论文精华内容：我们将所有的问题转化为一段文本的问答。进一步的，我们提出了一个新的多任务问答网络（MQAN），它可以在没有任何特定任务的模块或参数的情况下，共同学习decaNLP中...【阅读全文】

【大数据】物联网模组再造奇迹，你相信沙漠里也能种水稻吗？

浅色年华 | 2018-06-27 15:53:55 | 阅读(1130) | 评论(0)

其实，赞美中国“水稻奇迹”早就是一种世界级现象。去年中国两米高“巨型水稻”的图文报道掀起一阵火热的“世界波”，而一再刷新单产世界最高纪录的袁隆平“超级稻”更是令世界称奇。【阅读全文】

【大数据】使用jQuery Jcrop 图像裁剪无法更换图片的解决方案

浅色年华 | 2018-06-27 15:51:12 | 阅读(1540) | 评论(0)

先看看怎么使用载入 CSS 文件载入 JavaScript 文件给 IMG 标签加上 ID调用 Jcrop就不展示具体代码了，最终实现的图需要是这样。实际操作举个栗子：当你上传一张图片后裁剪，忽然这个时候你发现当前图片可能不适用，当你重新上传图片后，发现裁剪后的图片变了，但是上传的图片没变。如下图...【阅读全文】

【大数据】一入侯门“深”似海，深度学习深几许（深度学习入门系列之一）

浅色年华 | 2018-06-26 15:28:08 | 阅读(1210) | 评论(0)

系列阅读：神经网络不胜语， M-P模型似可寻（深度学习入门系列之三）Hello World感知机，懂你我心才安息(深度学习入门系列之五)卷地风来忽吹散，积得飘零美如画（深度学习入门系列之十）激活引入非线性，池化预防过拟合（深度学习入门系列之十二）LSTM长短记，长序依赖可追忆（深度学习入门系列之十...【阅读全文】

【大数据】人工“碳”索意犹尽，智能“硅”来未可知（深度学习入门系列之二）

浅色年华 | 2018-06-26 15:27:27 | 阅读(960) | 评论(0)

一入侯门“深”似海，深度学习深几许（入门系列之一）在前面的小节中，我们仅仅泛泛而谈了机器学习、深度学习等概念，在这一小节，我们将给出它的更加准确的形式化描述。2.1 人工智能的“江湖定位”宏观上来看，人类科学和技术的发展，大致都遵循着这样的规律：现象观察、理论提取和人工模拟（或重现）...【阅读全文】

【大数据】 HBase 数据迁移方案介绍

wizardzj | 2018-06-26 12:15:38 | 阅读(7830) | 评论(0)

HBase 数据迁移方案介绍一、前言HBase数据迁移是很常见的操作，目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类：图1.HBase数据迁移方案从上面图中可看出，目前的方案主要有四类，Hadoop层有一类，HBase层有三类。下面分别介绍一下。二、Hadoop层数...【阅读全文】

【大数据】电脑文件夹误删(彻底删除）恢复教程

Gian00 | 2018-06-26 11:26:34 | 阅读(520) | 评论(0)

第一，所谓的“彻底删除”其实不彻底。第三，那么“彻底删除的文件”该怎么恢复呢？下面就是桌面的文件彻底删除数据恢复图文教程：　　2、打开得力数据恢复软件并选择恢复误删文件功能。3、对误删文件的C盘进行扫描，扫描过程中软件会显示扫描出来误删的文件。 ...【阅读全文】

【大数据】数据分析的方法有哪些？大数据开发学习

zhufenjun2017 | 2018-06-25 16:40:02 | 阅读(1710) | 评论(0)

数据分析是从数据中提取有价值信息的过程，过程中需要对数据进行各种处理和归类，只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式，才能起到事半功倍的效果，以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式：1. 分类分类是一种基本的数据分析方式，数据根据其特点，可将数据对象划分为不同的部分和类型，再进一步分析，...【阅读全文】

【大数据】阿里云机器学习PAI-提高数据的运营效率

浅色年华 | 2018-06-25 15:25:54 | 阅读(940) | 评论(0)

首先对三个场景进行介绍，第一个是尿不湿和啤酒的销售故事，沃尔玛超市把啤酒和尿不湿摆放在起进行销售，发现啤酒的销量会随尿不湿销量增加，这是最原始的大数据分析；第二个场景是阿法狗和韩国职业围棋选手的比赛，最终阿法狗战胜了职业围棋选手，成为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人；第三个场景是现在的我们进...【阅读全文】

【大数据】知识图谱的独特之处——深度学习无法解决的人工智能

浅色年华 | 2018-06-25 15:24:33 | 阅读(1480) | 评论(0)

由于最近几年深度学习的发展，深度学习基本上等于人工智能，知识引擎变得有点过气。知识图谱和深度学习对人工智能有着不同的解决方案，深度学习解决不了一些知识性问题，但是知识图谱可以解决。如上图所示是一个实例，这个商品类型叫楼外楼的真包装卤肉，这个商品下有一个属性叫碳水化合物含量2.2g每100g。这样就建...【阅读全文】

【大数据】后端必备——数据通信知识(RPC、消息队列)一站式总结

浅色年华 | 2018-06-25 15:20:01 | 阅读(1060) | 评论(0)

RPCRPC采用客户端（服务调用方）/服务器端（服务提供方）模式，都运行在自己的JVM中。客户端只需要引入要使用的接口，接口的实现和运行都在服务器端。RPC主要依赖的技术包括序列化、反序列化和数据传输协议，这是一种定义与实现相分离的设计。注意： RPC主要指内部服务之间的调用，RESTful也可以用于...【阅读全文】

【大数据】一文揽尽4位大咖精彩演讲

浅色年华 | 2018-06-25 15:17:13 | 阅读(980) | 评论(0)

IPv6推动互联网新动能-蒋江伟阿里IPv6网络演进之路-蔡依群其实，阿里云是非常幸运的，因为它是含着金钥匙出生的，但并不是因为爸爸有钱，而是因为爸爸非常痛苦。为什么痛苦呢？大家可以看到618才刚刚过去，双11马上有来了。阿里巴巴集团在支持流量峰值上面投入了大量的基础设施资源。为应对双11，阿里巴巴购...【阅读全文】

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