机器学习资料首推吴恩达的《斯坦福大学公开课:机器学习课程》视频。这20集视频确实是好视频,但对初学者来说难度偏大。我有了一点机器学习方面的基础后,再去看该视频,还花了2.5倍的时间才基本看懂。每当我跟不上视频时,就会暂停或者回退,再仔细看看课件,所以看完视频花掉的时间是视频原时长的2.5倍。另外,周志华的《机器学习》和李航的《统计学习方法》可以作为机器学习入门书籍,经典教材《Pattern Recognition and Machine Learning》可以作为机器学习进阶书籍,而《机器学习实战》一书能手把手地教你怎么实现机器学习模型的底层算法(书中包含了大量的程序清单)。【阅读全文】