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关于关键词 "云计算" 的检测结果,共 11
paopaodi10 | 2015-05-19 09:55:46 | 阅读(30) | 评论(0)
zjmwqx | 2015-07-18 11:56:03 | 阅读(90) | 评论(0)
GPU也可以做大规模的并行计算,但是对于维度很高的数据,如何处理并压缩也并不是很显然的事情,如果不处理压缩,怎么能放进多核GPU共享的显存?如果频繁在物理内存和GPU显存之间进行拷贝,瓶颈就不是计算了,而是CPU对内存的拷贝。所以对于存储密集型的计算,毫无疑问要选择分布式并行框架。随机梯度下降需要保存所有样本点用来找极值。一般来【阅读全文】
ydx_blog | 2015-07-01 18:14:22 | 阅读(0) | 评论(0)
http://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/6785385<br /> <br /> <br /> <p style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;font-family:Arial;font-size:14px;line-height:26px;white-space:normal;background-color:#FFFFFF;"> Lucene通过计算文档的得分来确定查询结果文档的相似度。如果你希望通过【阅读全文】
思数云教育 | 2015-06-04 15:47:43 | 阅读(0) | 评论(0)
科技改变生活,在大数据时代,我们的生活又会有哪些改变? 身处变革时代,转型的压力、创新的挑战,考验着每一个人。在新一轮科技和产业革命方兴未艾的今天,数据作为一种基础性资源,正在产生强大的能量,能够进行社会资本的积累和再生产。大数据与计算、物联网等新技术相结合,将日益深刻地改变人们生产生活方式。准确把握大数据时代脉【阅读全文】
paopaodi10 | 2015-06-03 09:44:24 | 阅读(0) | 评论(0)
  简而言之,在政策压力之下,酒类行业的盈利模式改变,导致传统的连锁店经营出现了很大的问题。单纯的酒类连锁已经进入到发展的死胡同,连锁进入了资源整合的时代。这个整合,是依靠互联网经济下的大数据的整合与管理。那么,当下的酒类连锁要如何才能适应时势的变化,顺利步入“连锁”时代呢?   三点市场变化,四个企业调整出【阅读全文】
思数云教育 | 2015-05-29 15:28:52 | 阅读(0) | 评论(0)
大数据 (Big Data) 与数据科学 (Data Science) 已成为大众耳熟能详的词汇,各行各业正在积极运用且开发大数据的价值,这些巨量数据也带来了巨大的商机。 这时身处于「大数据时代」的我们,自然得对大数据有所认识,在这里为大家列出了一些经常跟大数据一起出现的陌生用语,认识了这些大数据相关字汇,下次看大数据的相关文章【阅读全文】
玉树临风陈无敌 | 2015-05-22 14:35:37 | 阅读(0) | 评论(0)
在一次访谈中,IOUG主席John Matelski回答了关于Oracle计算战略和他所在组织中BI及大数据分析策略的几个问题。 John Matelski是独立Oracle用户组(IOUG)的主席,同时也是美国佐治亚州DeKalb县政府的首席创新和信息官。在Oracle第十五届合作 者大会上(由Oracle的三个主要用户组在拉斯维加斯联合举办的交流会议),TechTarget采访了M【阅读全文】
lanws01 | 2015-05-17 11:16:25 | 阅读(30) | 评论(0)
在部署AWS之前,了解这家公有供应商在存储、网络等等的选项是很重要的。下面让我们来仔细探讨一下。 Amazon Web 服务是平台供应商中的领导者,提供了超过250种应用和服务(包括部分第三方提供的),目的是在中部署、维护、监控和运行应用程序。 然而,在决定Amazon Web 服务(AWS)是否是适合你的公有服务商之前,我们必须【阅读全文】
莜笨淳 | 2015-04-28 16:41:41 | 阅读(60) | 评论(0)
许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍,然后尝试快速、高度概述其异同。 Apache Storm 在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工【阅读全文】
蒜末 | 2015-04-14 09:45:13 | 阅读(150) | 评论(0)
  大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。   从技术上看,大数据与计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的【阅读全文】